SQL基础操作总结

三表联查

先用双表联查查出来的数据，把它当成一个表，然后第三张表再联查这个表。相当于做了两次双表联查。
示例：
查询A公司的所有30岁以下员工的名字
employee_id company_id
1 101
2 101
3 102
company_id company_name
101 A
102 B

employee_id employee_name employee_age
1 李云 35
2 张飞 23
3 高丽 25

SELECT employee_name 
FROM (table3 c LEFT JOIN TABLE1 a 
ON c.employee_id=a.employee_id ) as a
LEFT JOIN table2 b ON b.company_id=a.company_id 
WHERE company_name ='A' and employee_age<30;

select d1.id,e.name,e.sex,d2.dname
from employees e left join de d1 on e.id = d1.eid
left join department d2 on d2.id = d1.did

SQL的等于符号是 ‘=’ （不是’==’，和java不一样）

select 之后，对字段的大小做判断可以使用’>=‘大于等于号和’<='小于等于号

积分表里面出现三次以及三次以上的积分

group by number having count(number) >= 3

倒序，正序

order by 字段名 desc //倒序
order by 字段名 asc //正序

排序的字段有多个 SQL37 查找后多列排序

order by 字段名1 desc(或asc), 字段名2 desc(或asc)

Limit的用法

LIMIT [参数1]--m，参数2--n；
#表示从跳过m条数据开始取n行数据
#参数1为可选参数，表示跳过m条数据（默认为0），eg:1表示从第二行开始
#参数2为必选参数，表示取几行数据
eg1：
SELECT * FROM table LIMIT 5;     //检索前 5 个记录行
等价于
SELECT * FROM table LIMIT 0,5;     //检索前 5 个记录行
eg2：
SELECT * FROM table LIMIT 5,10;  // 检索记录行 6-15
#为了检索某行开始到最后的所有数据，可以设置第二个参数为-1
eg3：
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last

LIMIT 参数1--m OFFSET 参数2--n
#表示跳过n个数据，取m个数据
#参数1表示读取m条数据
#参数2表示跳过n个数据
eg4：
SELECT * FROM table LIMIT 2 OFFSET 1;  //跳过1条数据读取2条数据，即读取2-3条数据

LIMIT m,n //表示从第m+1条开始，取n条记录；
LIMIT n // 表示从第0条开始，取n条记录，是limit(0,n)的缩写。

//分页查询。其中start是页码，pageSize是每页显示的条数。
select * from table limit (start-1)*pageSize,pageSize

排序之后才能分页查询，寻找第N条记录

参考：MySQL中使用LIMIT进行分页的方法

IN、NOT IN、Exists、Not Exists

IN 的意思是只要字段的值等于括号内任意一个元素，条件便成立。
NOT IN 的意思是只要字段的值不等于括号内任意一个元素，条件便成立。
Exists、Not Exists的作用与IN、NOT IN一样，不过IN、NOT IN不能使用索引，如果括号内的元素数量很大，IN、NOT IN执行时间会很长，效率很低。
因此，如果括号内元素数量很多，使用Exists、Not Exists；
如果括号内元素数量很少，使用 IN、NOT IN；

不等于空值判断

SQL中不等于有两种表达方式：’!=’，’<>’
此时要注意两个会将字段为null的数据也当做满足不等于的条件而将数据筛选掉。
!= ‘1’ ：不会取空值
<> ‘1’ ：不会取空值

判断字段是否为空只能使用:‘is null’,‘is not null’
字段为空：使用 is null
字段不为空：使用 is not null

count sum

count()是求某一字段有多少条记录，字段为空记为0

count() //使用count()函数，要事先分组，不然求得和不知道是谁的。

count()配合distinct也可以求字段不重复的个数

count(distinct device_id) #求不重复的用户数量

sum()是求某一数值字段的总和
也可以使用sum计算字段满足某一条件的个数，如SQL35 浙大不同难度题目的正确率

sum(case when result = 'right' then 1 else 0 end)

单引号双引号字符串

在标准 SQL 中，字符串使用的是单引号。
但在其它的数据库中可能存在对 SQL 的扩展，比如在 MySQL 中允许使用单引号和双引号两种。

WHERE 与 HAVING

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
group by的作用是限定分组条件，而having则是对group by中分出来的组进行条件筛选。

https://www.runoob.com/sql/sql-groupby.html

WHERE作用于表中实际存在的列，HAVING作用于虚拟列或者子查询的列
WHERE可以和HAVING同时存在。
GROUP BY的作用是限定分组条件，而HAVING则是对GROUP BY中分出来的组进行条件筛选。
WHERE子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合WHERE条件的行去掉，即在分组之前过滤数据
HAVING子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数（HAVING子句是聚组函数唯一出现的地方）
使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。

当一个查询语句同时出现了WHERE,GROUP BY,HAVING,ORDER BY的时候，执行顺序和编写顺序是：

过滤执行WHERExx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
分组针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
查询针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
过滤针对第3个结集执行HAVINGxx进行筛选，返回第4个结果集。
排序针对第4个结果集排序。

查询类容也可以做运算

eg:查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅growth

select (max(salary) - min(salary)) as growth
from salaries
where emp_no = 10001

批量插入

INSERT INTO TableName
VALUES(value1, value2, ...), (value1, value2, ...),
...(value1, value2, ...)

replace

replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values
 ('2', 'lisi', '*F', '[email protected]', '80', '2', '1');

replace语句会删除原有的一条记录，并且插入一条新的记录来替换原记录
一般用replace语句替换一条记录的所有列，如果在replace语句中没有指定某列，在replace之后这列的值被置空
replace根据主键确定被替换的是哪一条记录
replace语句不能根据where子句来定位要被替换的记录
如果执行replace语句时，不存在要替换的记录，那么就会插入一条新的记录
如果新插入的或替换的记录中，有字段和表中的其他记录冲突，那么会删除那条其他记录

三目运算

SQL27 查看不同年龄段的用户明细

select 
	case 字段名 
		when 判断条件1 then 结果1 
		when 判断条件2 then 结果2 
		else 结果3  
	end
from table_name where  筛选条件

判断查询

计算25岁以上和以下的用户数量

select 
	if(判断条件，判断条件为true的结果，判断条件为false的结果) as 别名
where 筛选条件

模糊查询

Like
%是通配符

 #查找以k结尾的名字
where name Like '%k'  
 #查找包含k的名字
where name Like '%k%'  
 #查找不包含k的名字
where name Not Like '%k%'

group by 多个字段

会

having语句中是可以使用聚合函数的

group by 字段

group by后面的字段，除了可以是表原有的字段，还可以是select后面用函数处理过的字段，如下

Select
if(age>=25,'25岁以及上','25岁以下' ) as age_cut,
count(device_id) as number
From user_profile
Group by age_cut

裁剪字符串

LOCATE(substr , str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，则返回0；
POSITION(substr IN str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，与LOCATE函数作用相同；
LEFT(str, length)：从左边开始截取str，length是截取的长度；
RIGHT(str, length)：从右边开始截取str，length是截取的长度；
SUBSTRING_INDEX(str ,substr ,n)：返回字符substr在str中第n次出现位置之前的字符串;
SUBSTRING(str ,n ,m)：返回字符串str从第n个字符截取到第m个字符；
SUBSTRING(str ,n)：截取字符串str从第n个字符到最后一个字符；
REPLACE(str, s1, s2)：将字符串str中的字符串s1替换成字符串s2；
LENGTH(str)：计算字符串str的长度。