JVM里的GC背景与原理你知道吗?

这是我参与11月更文挑战的第4天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战

一、GC背景

为什么会有 GC?

本质上是内存资源的有限性,因此需要大家共享使用,手工申请,手动释放。只不过Java这门优秀的语言替我们做了。

二、根据什么判断对象是垃圾对象呢

1、引用计数法

  引用计数算法就是在对象中添加了一个引用计数器,当有地方引用这个对象时,引用计数器的值就加1,当引用失效的时候,引用计数器的值就减1。当引用计数器的值为0时,jvm就开始回收这个对象。
  简单的来说,在JVM中的栈中,如果栈帧中指向了一个对象,那么堆中的引用计数器的值就会加1,当栈帧这个指向null时,对象的引用计数器就减1。
  这种方法虽然很简单、高效,但是JVM一般不会选择这个方法,因为这个方法会出现一个问题:当对象之间相互指向时,两个对象的引用计数器的值都会加1,而由于两个对象时相互指向,所以引用不会失效,这样JVM就无法回收。

2、可达性分析算法

  针对引用计数算法存在的问题,JVM采用了另一种方法:定义一个名为"GC Roots"的对象作为起始点,这个"GC Roots"可以有多个,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的,即可以进行垃圾回收。

GC Roots对象一般包括有:
1.虚拟机栈(栈帧中本地变量表)中引用的对象;
2.方法区中类静态属性引用的对象;
3.方法区中常量引用的对象;
4.本地方法栈中JNI(Native方法)引用的对象。

三、清除垃圾对象算法

1、标识清除算法

  标记清除算法顾名思义,是指在虚拟机执行垃圾回收的过程中,先采用标记算法确定可回收对象,然后垃圾收集器根据标识清除相应的内容,给堆内存腾出相应的空间。

  缺点:容易产生大量的内存碎片,可能无法满足大对象的内存分配,一旦导致无法分配对象,那就会导致jvm启动gc,一旦启动gc,我们的应用程序就会暂停,这就导致应用的响应速度变慢。

2、标识-复制算法

  把内存空间分成两个维度,每次只使用其中一个空间。当开始gc的时,垃圾回收器会把相应的垃圾清除,剩下的存活对象按照顺序排列完成清理。

  缺点:复制算法把有用的空间压缩了一半,因为每次只能使用一半的空间用作分配,剩下的用作gc后的分配。

3、标记—压缩算法

  定义:标记压缩算法是标记清除的改进版本,当垃圾收集器把垃圾清除后,下一步还会对内存碎片进行整理,把存活对象统一的整理到一边。

  缺点:虽然算法免去了内存碎片的出现和节省了空间,但这种算法需要频繁的移动对象,所以会造成gc效率的降低。

标记—清除算法 标识-复制算法 标记—压缩算法
速度 中等 最快 最慢
空间开销 少(堆积碎片) 通常需要两倍的空间
移动对象 否  

由表格可知:

  1. 标记——清除算法由于速度效率不高且会产生内存碎片,在实际中也很少被垃圾收集器使用。
  2. 而标记-复制算法由于它的效率较高,在经常发生GC的新生代区应用是个不错的选择,因为在新生代的存活对象一般不多,对于空间的需求不高,而且还可以通过对象提升把对象放入老年代。
  3. 而标记压缩算法则可以应用在GC不那么频繁的老年代,虽然效率较低,但由于GC的次数没有那么频繁、同时由于可以进行内存碎片的整理,也有利于老年代的大对象的存放。

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