python读取二进制流的CSV文件、读取zip压缩包中的csv文件（流）并把数据解析成dict

csv文件如下，需要读取其中的数据，并将其中的数据封装成[dict]，也就是list中包含一条条dict数据

csv文件自己准备吧，随处可见的，自己创一个就行，代码如下，都是自己写的

import pdb
import zipfile
import csv
from io import StringIO


upf_zip = zipfile.ZipFile(
    '/home/raypick/teststh/5GC_GD_HUAWEI.zip')
upf_csv_stream = upf_zip.read(
    '5GC_GD_HUAWEI/CM/20210921/UPF_20210921_V20200320.csv')
data_reader = csv.reader(StringIO(upf_csv_stream.decode('utf-8'), newline=''))
# 读取的csv文件内容转换成list
csv_list = list(data_reader)
# 获取csv的第一列为dict的key值
key_list = csv_list[0]
# 将csv取出的数据处理成dict形式
dict_list = []
for value in range(1, len(csv_list)):
    # dict必须声明在此位置,后面的dict_list.append()时里面的dict是不同的对象,若声明全局变量,那dict_list中的dict的指针全是指向同一个对象,值完全一致
    csv_dict = {
    
    }
    for item in range(0, len(key_list)):
        # 向dict中添加key和value
        csv_dict[key_list[item]] = csv_list[value][item]
        # 将处理完成的dict追加到dict_list中
    dict_list.append(csv_dict)
pdb.set_trace()

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2021-10-14更新
读取压缩包下所有文件，并筛选符合条件的文件进行批量获取数据

import pdb
import zipfile
import csv
from io import StringIO


def get_data_from_csv(csv_path):
    upf_csv_stream = upf_zip.read(csv_path)
    data_reader = csv.reader(
        StringIO(upf_csv_stream.decode('utf-8'), newline=''))
    # 读取的csv文件内容转换成list
    csv_list = list(data_reader)
    # 获取csv的第一列为dict的key值
    key_list = csv_list[0]
    # 将csv取出的数据处理成dict形式
    dict_list = []
    for value in range(1, len(csv_list)):
        # dict必须声明在此位置,后面的dict_list.append()时里面的dict是不同的对象,若声明全局变量,那dict_list中的dict的指针全是指向同一个对象,值完全一致
        csv_dict = {
    
    }
        for item in range(0, len(key_list)):
            # 向dict中添加key和value
            csv_dict[key_list[item]] = csv_list[value][item]
            # 将处理完成的dict追加到dict_list中
        dict_list.append(csv_dict)
    return dict_list
    pdb.set_trace()


upf_zip = zipfile.ZipFile(
    '/home/raypick/teststh/5GC_GD_HUAWEI1.zip')
# file_name_list = upf_zip.namelist()
file_name_list = [item for item in upf_zip.namelist() if item.endswith(
    '.csv') & item.__contains__('CM') & item.__contains__('UPF')]
dict_list = []
for path in file_name_list:
    dict_list.extend(get_data_from_csv(path))

pdb.set_trace()