变量相关图（PCA）
变量相关图（Variables - PCA）将PCA主成分分析与变量相结合，通过在同一坐标轴内展示主成分与变量之间的关系。表示正相关的变量在位置上会彼此靠近，反之，负相关的变量彼此距离会越远，从中心点到变量的长度代表着此变量在这个维度所占的比例。
TUTU云工具使用
小编和他的小伙伴们开发了一个在线的作图小网站——云图图（www.cloudtutu.com，免费的哦~），操作步骤如下：
①登录网址：https://www.cloudtutu.com/#/index（推荐使用360或者谷歌浏览器）
②输入用户名和密码（小编已经为大家填好了，如果不显示可添加文末二维码添加小编获取），输入验证码后即可登录，不必注册，直接使用，不必担心隐私泄露，是不是诚意满满~
③登录后在工具一栏（全部分析）里找到变量相关图（PCA），点击进入；
④请按照界面右侧的说明书或者下文进行操作。
上传文件
※目前平台仅支持.txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件的文件上传。(平台可对不规范的数据格式进行部分处理，但还是请您尽量按照示例数据的格式调整数据，以便机器可以识别)
a)准备一个数据矩阵(形式参照示例数据)
b)表格需要带表头和列名，每一行为样本名，每一列为各种指标数据名，例如OTU、基因ID等等；
c)请提交txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件。操作方法为：全选excel中的所有内容（ctrl+A），复制到记事本中，将记事本文件另存后点击“上传”按钮上传该文件。
参数设置
颜色选择：按需自行选择
val值选择：contrib、cos2
下载文件
点击“运行”开始作图，点击“下载”保存结果文件（包含Vatiables-PCA、PCA-Biplot图）。PDF格式的文件可通过矢量图编辑工具进行编辑。
作图后处理
TUTU云平台提供的是PDF格式的矢量图，可通过矢量图处理软件进行编辑和调整（如文字字体、文字大小、图片分辨率等）。图形处理软件和使用方法可扫描文后的二维码添加小编获取。
写作建议
XXXX was performed on Tutools platform (https://www.cloudtutu.com),a free online data analysis website.
