矩阵的谱分解

矩阵分解（Matrix Factorization）方式：

• 矩阵的谱分解（可对角化矩阵——满秩可逆）
• 矩阵的LU分解（n阶方阵，不一定存在）
• Chelesky分解（实正定矩阵）
• 满秩分解（LR）（m*n矩阵）（不唯一，总存在）
• 矩阵QR分解（可逆矩阵存在）（唯一）
• 矩阵的奇异值分解（普适性很强，要求很低）
• 极分解（方阵，如果A可逆，则唯一）

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参考资料：
第十三课：矩阵的谱分解（一）
如何通俗解释谱分解？谱分解有哪几种方法？
谱分解（SD）
第四节矩阵谱分解