力扣：30. 串联所有单词的子串

「这是我参与11月更文挑战的第10天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」

描述

给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

• 示例 1:

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
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• 示例 2:

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
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• 示例3

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
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• 提示：

• 1 <= s.length <= 104
• s 由小写英文字母组成
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 由小写英文字母组成

解析

利用了map的getOrDefault()方法 int value = wordMap.getOrDefault(word, 0);

如果存在就获取key值，不存在返回0/ wordMap.put(word,value+1);value表示这其中包含多少同个word/

剪枝函数： if (wordMap.get(currWord) < hasWords.get(currWord)){ break;/如果某个单词个数过多，则跳出当前循环/ }

示例

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        int totalLen = s.length();/*记录字符串总长度*/
        int len = words[0].length();/*记录单词长度*/
        int n = words.length;/*记录单词个数*/
        if (n*totalLen == 0){/*如果字符串或者单词个数为0时，结果为空*/
            return result;
        }
        HashMap<String,Integer> wordMap = new HashMap<>();
        for (String word:words) {
            int value = wordMap.getOrDefault(word, 0);/*如果存在就获取key值，不存在返回0*/
            wordMap.put(word,value+1);/*value表示这其中包含多少同个word*/
        }
        /*遍历剩余长度不足所有word长度，则循环结束*/
        for (int i = 0; i <totalLen-n*len+1; i++) {/*循环*/
            /*保存当前扫描的字符串已有的单词*/
            Map<String,Integer> hasWords = new HashMap<>();
            int num = 0;/*记录已扫描的单词个数*/
            while (num < n){
                String currWord = s.substring(i+num*len,i+(num+1)*len);
                if (wordMap.containsKey(currWord)){
                    int value = hasWords.getOrDefault(currWord,0);
                    hasWords.put(currWord,value+1);
                    if (wordMap.get(currWord) < hasWords.get(currWord)){
                        break;/*如果某个单词个数过多，则跳出当前循环*/
                    }
                }else {/*只要不包含就跳出循环*/
                    break;
                }
                num++;
            }
            if (num == n){
                result.add(i);
            }
        }
        return result;
    }
}
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