箱图初学


一、箱图是什么?

箱线图也称箱须图、箱形图、盒图,用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量,不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异,还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。

二、箱图的基本内容

1.五数概括法

五数概括法:即用下面的五个数来概括数据(最小值;第1四分位数(Q1);中位数(Q2);第3四分位数(Q3);最大值),箱形图与之类似。

2.示例

箱图示意图
在这里插入图片描述

三、对cmc序列画箱图

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
data = np.load('cmc.npy')
 
df = pd.DataFrame(data)
df.plot.box(title="boxplot of cmc")
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)
plt.savefig('boxplot.jpg',dpi=600,bbox_inches = 'tight')
plt.show()

示例图如下:

在这里插入图片描述

参考文章

1.https://blog.csdn.net/aijiudu/article/details/89387328
2.https://blog.csdn.net/symoriaty/article/details/93978817
内容并不详细,仅供自身学习使用

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Origin blog.csdn.net/weixin_45662974/article/details/113486943