高效应用程序的7个JVM参数

围绕垃圾回收和内存，您可以将600多个参数传递给JVM。如果包括其他方面，JVM参数的数量将很容易超过1000+。任何人都无法消化和理解太多的论据。在本文中，我们将重点介绍您可能会有用的七个重要JVM参数。

1. -Xmx和-XX：MaxMetaspaceSize
   -Xmx可能是最重要的JVM参数。-Xmx定义要分配给应用程序的最大堆大小。（要了解JVM中的不同内存区域，您可以观看此短片）。您可以这样定义应用程序的堆大小：
   java

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• Xmx2g

堆大小在确定您的以下方面起着至关重要的作用：
一个。应用程序性能。
b。Bill，您将从云提供商（AWS，Azure等）获得收益
这就提出了一个问题，我的应用程序正确的堆大小是多少？我应该为应用程序分配大堆大小还是小堆大小？答案是：“取决于情况。” 在本文中，我们分享了关于需要使用大堆还是小堆的想法。
元空间是将存储JVM的元数据定义（例如类定义，方法定义）的区域。默认情况下，可用于存储此元数据信息的内存量是无限的（即受您的容器或计算机的RAM大小的限制）。您需要使用：XX:MaxMetaspaceSize参数指定可用于存储元数据信息的内存量的上限。
java

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• XX：MaxMetaspaceSize = 256个米

2. GC算法
   截至2020年3月，OpenJDK中有7种不同的GC算法：
   1.串行GC。
   2.平行GC
   3.并发标记和扫描GC。
   4.G1 GC。
   5.雪兰多厄GC。
   6.Z GC。
   7.Epsilon GC。
   如果您未明确指定GC算法，那么JVM将选择默认算法。在Java 8之前，并行GC是默认的GC算法。从Java 9开始，G1 GC是默认的GC算法。
   GC算法的选择对于确定应用程序的性能起着至关重要的作用。根据我们的研究，我们使用Z GC算法观察到了出色的性能结果。如果使用JVM 11+，则可以考虑使用Z GC算法（即-XX：+ UseZGC）。有关Z GC算法的更多详细信息，请参见此处。
   下表总结了激活每种垃圾收集算法所需传递的JVM参数。
   GC算法 JVM参数
   串行GC -XX：+ UseSerialGC
   平行气相色谱 -XX：+ UseParallelGC
   并发市场和扫描（CMS）GC -XX：+ UseConcMarkSweepGC
   G1 GC -XX：+ UseG1GC
   雪兰多GC -XX：+使用ShenandoahGC
   Z气相色谱 -XX：+ UseZGC
   Epsilon GC -XX：+ UseEpsilonGC
   3.启用GC日志记录
   垃圾收集日志包含有关垃圾收集事件，回收的内存，暂停时间长度等信息。您可以通过传递以下JVM参数来启用垃圾收集日志：
   从JDK 1到JDK 8：

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-XX：+ PrintGCDetails -XX：+ PrintGCDateStamps -Xloggc：{文件路径}

从JDK 9及更高版本开始：
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• 的Xlog：GC *：文件= { 文件- 路径 }

例：
java

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• XX：+ PrintGCDetails - XX：+ PrintGCDateStamps - Xloggc：/ 选择/ 工作区/ myAppgc。日志
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• 的Xlog：GC *：文件= / 选择/ 工作区/ myAppgc。日志

通常，GC日志用于调整垃圾回收性能。但是，GC日志包含重要的微观指标。这些指标可用于预测应用程序的可用性和性能特征。
在本文中，我们将重点介绍一种这样的测微：“ GC吞吐量 ”（要了解其他可用的测微的更多信息，您可以参考本文）。GC吞吐量是您的应用程序在处理客户交易中花费的时间与它在处理GC活动中花费的时间之比。如果您的应用程序的GC吞吐量为98％，则意味着您的应用程序将其98％的时间用于处理客户活动，而其余2％用于GC活动。
4. -XX：+ HeapDumpOnOutOfMemoryError，-XX：HeapDumpPath
OutOfMemoryError是一个严重的问题，它将影响应用程序的可用性/性能SLA。为了诊断OutOfMemoryError或任何与内存相关的问题，必须在应用程序开始体验之前或此时捕获堆转储OutOfMemoryError。
由于我们不知道何时OutOfMemoryError会抛出，很难在适当的时候手动捕获堆转储。但是，可以通过传递以下JVM参数来自动化捕获堆转储：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError and -XX:HeapDumpPath={HEAP-DUMP-FILE-PATH}
在中-XX:HeapDumpPath，您需要指定存储堆转储的文件路径。当您传递这两个JVM参数时，堆转储将在OutOfMemoryError抛出时自动捕获并写入定义的文件路径。例：
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• XX：+ HeapDumpOnOutOfMemoryError - XX：HeapDumpPath = / 崩溃/ 我的- 堆- 转储。hprof

一旦捕获了堆转储，就可以使用HeapHero或 EclipseMAT之类的工具来分析堆转储。
OutOfMemoryError可以在本文中找到有关JVM参数的更多详细信息。
5. -Xss
每个应用程序将具有数十，数百，数千个线程。每个线程都有自己的堆栈。在每个线程的堆栈中，存储以下信息：
当前执行的方法/功能。
原始数据类型。
变量。
对象指针。
返回值。
他们每个人都消耗内存。如果他们的消费超出某个限制，则StackOverflowError抛出a。有关此问题的更多详细信息StackOverflowError和解决方案，请参见本文。但是，可以通过传递-Xss参数来增加线程的堆栈大小限制。例：

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-Xss256k

如果将此-Xss值设置为一个很大的数字，则将阻塞并浪费内存。假设您将-Xss值分配为2mb，而只需要256kb，那么您将浪费大量的内存，而不仅仅是1792kb（即2mb – 256kb）。你想知道为什么吗？
假设您的应用程序有500个线程，然后-Xss值为2mb，则您的线程将消耗1000mb的内存（即500个线程x 2mb /线程）。另一方面，如果仅分配-Xss给256kb，则线程将仅消耗125mb的内存（即500个线程x 256kb /线程）。每个JVM将节省875mb（即1000mb – 125mb）内存。是的，它将产生巨大的变化。
注意：线程是在堆（即-Xmx）之外创建的，因此这1000mb将是-Xmx您已经分配的值的补充。要了解为什么在堆外部创建线程，您可以观看此简短视频片段。
我们的建议是从一个低值（例如256kb）开始。使用此设置运行彻底的回归，性能和AB测试。仅当您遇到a时StackOverflowError，才可以增加价值；否则请考虑保持较低的价值。
6. -Dsun.net.client.defaultConnectTimeout和-Dsun.net.client.defaultReadTimeout
现代应用程序使用多种协议（即SOAP，REST，HTTP，HTTPS，JDBC，RMI等）与远程应用程序连接。有时远程应用程序可能需要很长时间才能做出响应。有时他们可能根本不响应。
如果没有正确的超时设置，并且远程应用程序的响应速度不够快，则您的应用程序线程/资源将被卡住。远程应用程序无响应可能会影响您的应用程序的可用性。它可以使您的应用程序停止运行。为了保护应用程序的高可用性，应配置适当的超时设置。
您可以在JVM级别传递这两个强大的超时网络属性，这些属性可以全局适用于所有使用java.net.URLConnection的协议处理程序：
1.sun.net.client.defaultConnectTimeout指定建立到主机的连接的超时（以毫秒为单位）。例如，对于HTTP连接，它是与HTTP服务器建立连接时的超时。
2.当建立与资源的连接时，sun.net.client.defaultReadTimeout指定从输入流读取时的超时（以毫秒为单位）。
例如，如果您要将这些属性设置为2秒：

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-Dsun .net.client .defaultConnectTimeout = 2000 -Dsun .net.client .defaultReadTimeout = 2000

注意：默认情况下，这两个属性的值为-1，这表示未设置超时。有关这些属性的更多详细信息，请参见本文。
7. -Duser.timeZone
您的应用程序可能在某个时间/日期附近具有敏感的业务需求。例如，如果您正在构建交易应用程序，则无法在上午9:30之前进行交易。为了实现那些与时间/日期相关的业务需求，您可能正在使用java.util.Date或java.util.Calendar对象。
默认情况下，这些对象从底层操作系统中获取时区信息。如果您的应用程序在分布式环境中运行，这将成为一个问题。看一下以下情况：
如果您的应用程序跨多个数据中心（例如，旧金山，芝加哥，新加坡）运行，则每个数据中心中的JVM最终将具有不同的时区。因此，每个数据中心中的JVM将表现出不同的行为。这将导致结果不一致。
如果要在云环境中部署应用程序，则可能会在您不知情的情况下将应用程序移动到其他数据中心。同样在这种情况下，您的应用程序最终将产生不同的结果。
您自己的运营团队还可以更改时区，而无需掌握开发团队的知识。它还会歪曲结果。
为了避免这些麻烦，强烈建议使用Duser.timezonesystem属性在JVM上设置时区 。例如，如果要为应用程序设置EDT时区，则可以执行以下操作：
java

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• Duser。时区= 美国/ 东部
  结论
  在本文中，我们试图总结一些重要的JVM参数及其积极影响。希望对您有所帮助。
  最后，开发这么多年我也总结了一套学习Java的资料与面试题，如果你在技术上面想提升自己的话，可以关注我，私信发送领取资料或者在评论区留下自己的联系方式，有时间记得帮我点下转发让跟多的人看到哦。