DQL 操作单表

排序查询

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/*
	排序
	使用order by子句
	语法结构： select 字段名 from 表名 [where 字段名=值] order by 字段名称 [ASC/DESC]
		ASC 升序排序（默认升序）
		DESC 降序排序
*/

-- 单列排序 按照某一个字段进行排序
-- 使用salary 字段对emp表进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;-- 默认升序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;

-- 组合排序 同时对多个字段进行排序
-- 在salary的排序基础上，再去使用id字段进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC , eid DESC;

-- 组合排序特点：如果第一个字段 值相同，就按照第二个字段进行排序

聚合函数

/*
	聚合函数
	作用：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
	
	常用的聚合函数：
		count(字段) 统计记录数
		sum(字段) 求和操作
		max(字段) 求最大值
		min(字段) 求最小值
		avg(字段) 求平均值
		
	语法格式
		select 聚合函数(字段名) from 表名 [where 条件]
	
*/
#1 查询员工的总数
SELECT COUNT(*) FROM emp;
SELECT COUNT(1) FROM emp;
SELECT COUNT(eid) FROM emp;


#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
SELECT
	SUM(salary) '总薪水',
	MAX(salary) '最高薪水',
	MIN(salary) AS '最小薪水',
	AVG(salary) '薪水平均值'
FROM emp;

#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 4000;

#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';

#5 查询部门为'市场部'的所有员工的平均薪水
SELECT AVG(salary) FROM emp WHERE dept_name = '市场部';

注意COUNT函数在统计时会忽略空值
所以不要用带空值的列进行COUNT

结果

#1 查询员工的总数
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
#3 查询薪水大于4000员工的个数

分组查询

分组目的是为了统计操作（进行统计操作才有意义），所以一般分组会和聚合函数一起使用
另外查询的时候要查询分组字段

特别注意分组的格式

/*
	分组查询 使用 group by 子句
		
	语法格式
		select 分组字段/聚合函数 from 表名 group by 分组字段
	
*/

-- 通过性别字段进行分组，求各组的平均薪资
SELECT sex, AVG(salary) FROM emp GROUP BY sex;

# 查询所有部门信息
SELECT dept_name AS '部门名称' FROM emp GROUP BY dept_name;

# 查询每个部门的平均薪资
SELECT dept_name AS '部门名称',AVG(salary) AS '平均薪资' FROM emp GROUP BY dept_name;

# 查询每个部门的平均薪资，部门名称不能为null
SELECT 
	dept_name AS '部门名称',
	AVG(salary) AS '部门平均薪资'

FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name;

结果

查询每个部门的平均薪资，部门名称不能为null

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having的使用

查询平均薪资大于6000的部门

# 查询平均薪资大于6000的部门
-- 1.首先分组求出平均薪资
-- 2.求出 平均薪资大于6000的部门

-- 在分组之后 进行条件过滤 使用: having 判断条件
SELECT 
	dept_name AS '部门名称',
	AVG(salary) AS '部门平均薪资'
	
FROM emp 
WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name
HAVING AVG(salary>6000);

WHERE与HAVING的区别
WHERE：

在分组前进行过滤
WHERE后不能跟聚合函数

HAVING:

HAVING在分组后进行条件过滤
having后面可以写聚合函数

limit关键字

/*
	limit 通过limit 指定要查询的数据条数 行数
		
	语法格式
		select 字段 from 表名 limit offset，length;
	参数说明:
		offset:起始行数 默认从0开始计数
		length: 返回得行数（要查询几条行数）
	
*/
# 查询emp表的前5条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
SELECT * FROM emp LIMIT 5;

# 查询emp表中 从从四条开始，查询6条
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 6;

-- limit 分页操作，每页显示3条
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 3;-- 第一页
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 3;-- 第二页
SELECT * FROM emp LIMIT 6, 3;-- 第三页

SQL约束

约束是指对数据进行一定的限制，保证数据的完整性、有效性、正确性
常见的约束：

主键约束 primary key
唯一约束 unique
非空约束 not null
外键约束 foreign key

主键约束primary key

/*
主键约束
	特点 不可重复 唯一 非空
	作用 用来表示数据库中的每一条记录
	
语法格式
	字段名 字段类型 primary key
*/

-- 方式一 创建一个带有主键的表
CREATE TABLE emp2 (
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);

-- 方式二 
DROP TABLE emp2;

CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	PRIMARY KEY(eid)-- 指定eid为主键
);

-- 方式三 创建表之后再添加主键
DROP TABLE emp2;
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);
-- 添加主键元素
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

-- 删除主键
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;

这样我们的eid就唯一且不为空

主键自增

/*
主键自增
	关键字： auto_increment 主键的自动增长(字段类型必须是INT)
	
*/

-- 创建主键自增的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);
-- 插入数据,观察主键的起始值 
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('张百万','男'); 
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('艳秋','女');

-- 修改自增的起始值
DROP TABLE emp2;
-- 重新创建自增主键的表，自定义自增的起始位置
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
)AUTO_INCREMENT=100;
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('艳秋','女');

DELETE和TRUNCATE对自增的影响

delete 删除表中所有数据，是将表中数据逐条删除
truncate 删除表中所有数据，将整个表删除，再创建一个结构相同的表
DELETE

-- delete 方式删除所有数据
DELETE FROM emp2;

-- 插入数据,观察主键的起始值 
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('张百万','男'); 
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('艳秋','女');

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可以见到eid还在沿着之前的表从101开始自增，不是从1开始
说明delete删除对自增没有影响

TRUNCATE

-- truncate 方式删除所有数据
TRUNCATE TABLE emp2;

-- 插入数据,观察主键的起始值 
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('张百万','男'); 
INSERT INTO emp2(ename,sex) VALUES('艳秋','女');

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TRUNCATE会刷新掉自增

非空约束

特点：某一列不允许为空
语法格式：
字段名字段类型 not null

CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1)
);

唯一约束

特点：表中的某一列不能够重复（对null值不做唯一判断）
语法格式：
字段名字段类型 unique

CREATE TABLE emp3(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20) UNIQUE,
	sex CHAR(1)
);

主键约束和唯一约束的区别

主键约束是唯一且不能为空
唯一约束可以为空
一个表中只能有一个主键，但可以有多个唯一约束

默认值

特点：用来指定某一列的默认值
语法格式：
字段名字段类型 default 默认值

-- 创建emp4表，指定sex默认值为 nv
CREATE TABLE emp4(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20) UNIQUE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '女'
);
INSERT INTO emp4(eid,ename) VALUES(1,'张三');

数据库的事务

什么是事务

事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败
比如: 银行的转账业务,张三给李四转账500元 , 至少要操作两次数据库, 张三 -500, 李四 + 500,这中间任何一步出现问题,整个操作就必须全部回滚, 这样才能保证用户和银行都没有损失
又比如：想保存三张表到数据库里，在一个事务里，如果程序中间哪里异常，回滚之后都不会执行，就不出现三个表只有一张或者两张有数据的情况。但是回滚还要看回滚的时机还有回滚方式，特别是在分布式系统里边

回滚

即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，滚回到事务开始时的状态。（在提交之前执行）

MySql事务操作

手动提交事务

开启事务 start transaction; 或者 begin;
提交事务 commit;
回滚事务 rollback;

对于上表进行操作：
成功案例

START TRANSACTION;
UPDATE account SET money  = money -500 WHERE NAME ='tom';
UPDATE account SET money  = money +500 WHERE NAME ='jack';
COMMIT;

失败案例
如果事务中，有某条sql语句执行时报错了，我们没有手动的commit，那整个事务会自动回滚
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开启事务,插入数据, 不去提交事务直接关闭窗口,发生回滚操作,数据没有改变

自动提交事务
MySql默认的提交方式自动提交事务
每执行一条DML（增删改查）语句，都是一个单独的事务

Mysql 事务的四大特性

原子性：每个事务都是一个整体，不可以再拆分，事务中所有SQL要么都执行成功，要么都执行失败
一致性：事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如：转账前2个人的总金额是 2000，转账后 2 个人总金额也是 2000.
隔离性：事务与事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离的状态
持久性：一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，数据也是要保存下来的.

Mysql 事务的隔离级别

一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性

MySql的学习_单表&约束&事物（2）