分享13道Redis面试题,助你面试不再慌

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1、谈谈你对Redis的了解?

Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品相比有以下三个特点:
Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。

Redis 支持数据的备份,即 master-slave 模式的数据备份。

Redis 优势:
性能极高:Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s。

丰富的数据类型:Redis 支持二进制案例的 Strings,Lists,Hashes,Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

原子:Redis 的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。

丰富的特性:Redis 还支持 publish/subscribe,通知,key 过期等等特性。

Redis 与其他 key-value 存储的不同之处:
Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。

Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样 Redis 可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。

2、Redis 的数据类型?

Redis 支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及 zsetsorted set(有序集合)。

我们实际项目中比较常用的是 string,hash 如果你是 Redis 中高级用户,还需要加上下面几种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。

3、使用 Redis 有哪些好处?

速度快,因为数据存在内存中,类似于 HashMap,HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O1);

支持丰富数据类型,支持 string,list,set,Zset,hash 等;

支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行;

丰富的特性,可用于缓存,消息,按 key 设置过期时间,过期后将会自动删除。

4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势?

Redis 相比 Memcached 具有如下优势:
Memcached 所有的值均是简单的字符串,Redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类;

Redis 的速度比 Memcached 快很多;

Redis 可以持久化其数据;

5、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?

Redis提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制:

RDB(Redis DataBase)持久化方式:是指用数据集快照的方式半持久化模式记录 Redis 数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件,持久化结束后,用这个临时文件替换上次持久化的文件,达到数据恢复。

RDB优点:
只有一个文件 dump.rdb,方便持久化。

容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。

性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 Redis的高性能。

相对于数据集大时,比 AOF 的启动效率更高。

RDB缺点:数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 Redis 发生故障,会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候AOF(Append-only file)持久化方式:是指所有的命令行记录以 Redis 命令请求协议的格式完全持久化存储保存为 aof 文件。

AOF优点:
数据安全,aof 持久化可以配置 appendfsync 属性,有 always,每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次。

通过 append 模式写文件,即使中途服务器宕机,可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题。

AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前(文件过大时会对命令进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的 flushall)。

AOF缺点:
AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢。

数据集大的时候,比 RDB 启动效率低。

6、Redis 常见性能问题和解决方案?

Master 最好不要写内存快照,如果 Master 写内存快照,save 命令调度 rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务。

如果数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF 备份数据,策略设置为每秒同步一。

为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master 和 Slave 最好在同一个局域网。

尽量避免在压力很大的主库上增加从。

主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1<- Slave2 <- Slave3……这样的结构方便解决单点故障问题,实现 Slave 对 Master 的替换。如果 Master 挂了,可以立刻启用 Slave1 做 Master,其他不变。

7、Redis 过期键的删除策略?

定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器 timer。让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作。

惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键;如果没有过期,就返回该键。

定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键。至于要删除多少过期键,以及要检查多少个数据库,则由算法决定。

8、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?

Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以 Redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中,磁盘 I/O 速度为严重影响 Redis 的性能。在内存越来越便宜的今天,Redis 将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

10、MySQL 里有 2000w 数据,Redis 中只存 20w 的数据,如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。

Redis 提供 6 种数据淘汰策略:

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰;

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰;

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰;

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰;

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰;

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据;

11、 有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢?

如果使用的是 32 位的 Redis 实例,可以好好利用 Hash,list,sorted set,set等集合类型数据,因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放到一起。

12 、Redis 的内存用完了会发生什么?

如果达到设置的上限,Redis 的写命令会返回错误信息(但是读命令还可以正常返回。)或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制,当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。

13 、Redis 最适合的场景?

会话缓存(Session Cache):最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存(session cache)。用 Redis 缓存会话比其他存储(如 Memcached)的优势在于:Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗?幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento 也提供 Redis 的插件。

全页缓存(FPC):除基本的会话 token 之外,Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题,即使重启了 Redis 实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的下降,这是一个极大改进,类似 PHP 本地 FPC。再次以 Magento 为例,Magento提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。此外,对 WordPress 的用户来说,Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis,这个插件能帮助你以最快速度加载曾浏览过的页面。

队列:Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得 Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作,类似于本地程序语言(如 Python)对 list 的 push/pop 操作。如果快速地在 Google中搜索“Redis queues”,马上就能找到大量的开源项目,这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具,以满足各种队列需求。例如,Celery 有一个后台就是使用 Redis 作为 broker,可以从这里去查看。

排行榜/计数器:Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单,Redis 只是正好提供了这两种数据结构。

发布/订阅:Redis 的发布/订阅的使用场景确实非常多,人们在社交网络连接中使用,还可作为基于发布/订阅的脚本触发器,甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统!

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