1、术
需要的相关必备技能，并对新技术保持开发，一步步坚持不懈：
a、算法一般流程：
需求业务==》优化目标==》收集数据==》模型训练==》模型评估==》部署与迭代
b、相关技能：
数据：pandas、hive、spark、flink。。。
模型：tf、keras、pytorch。。。
部署：docker、k8s、tensorrt、onnx、web。。。
功能：AB测试、迭代
2、道
站在整体大框架下看，理解更多深度和广度：
可能个人开发涉及到的只是局部的某一部分，可能是运维云服务，可能是技能开发，可能是产品运营，每个所需要接触的面不同，理解学习可以带来更高效的沟通（ps：运维和产品需要和各部门打交道，多向他们也能对技术栈和产品业务有更多的认识成长）
