Phoenix的二级索引实现

（一）关于二级索引

因为Hbase的rowkey是唯一索引，无法满足大部分的需求，不能走rowkey索引，导致性能较差
所以要构建二级索引来代替全表扫描

（二）如何实现二级索引

Phoenix底层封装了大量的协处理器来实现二级索引的构建
- 1.根据数据存储需求 创建原始表 将数据写入表中
- 2 	根据业务需求 构建二级索引 Phoenix自动创建索引
	-create index indexName on tbName(colName);
	-rowkey:name_id
- 3查询数据时，Phoenix根据过滤条件是否存在二级索引，优先判断走二级索引代替全表扫描
- 4原始数据表发生数据变化时，==Phoenix会自动更新索引表的数据== 

（二）全局索引的设计

什么是全局索引？

- 当为某一列创建全局索引时，Phoenix自动创建一张索引表，将创建索引的这一列加上原表的rowkey作为新的rowkey
- 
原始数据表
rowkey：id		name		age


需求：根据name进行数据查询

创建索引
create index index01 on tbname(name);

Phoenix自动构建索引
rowkey：name_id		col：占位值

查询:先走索引表 再走数据表
特点：默认只能对构建索引的字段做索引查询，如果查询中包含了不是索引的字段或者条件不是索引字段，不走索引

强制走索引
explain select /*+ INDEX(ORDER_DTL GBL_IDX_ORDER_DTL) */ * from ORDER_DTL where "user_id" = '8237476';

删除索引
drop index GBL_IDX_ORDER_DTL on ORDER_DTL;

（三）覆盖索引

什么是覆盖索引？

在构建全局索引时，将经常作为查询条件的列放入索引表中，直接通过索引表来返回数据结果

覆盖索引的实现

创建全局+覆盖：include(age)
create index index01 on tbname(name) include(age);
自动构建索引表
rowkey:name_id		col：age
特点:
基于全局索引构建，将常用的查询结果放入索引表中，直接从索引表返回结果
适合于查询条件比较固定，数据量比较小的场景下
不建议将大部分列都放入覆盖索引，导致索引表过大，性能降低

总结:覆盖索引是基于全局索引实现的