以3*3*1的卷积核为例，看感受野随着神经元层数加深的变化规律,随着层数加深，神经元的感受野逐渐增加，也说明随着层数的加深，神经元的抽象程度越来越高。
4*4*1的卷积核：
5*5*1卷积核的情况：
总结：
规律，假设卷积核的长宽为N，在步长为1的情况下，每深入一层，神经元的感受野增加N-1.
比如，
3*3*1的分别为1-->3-->5-->7，公差N-1 = 3 -1 = 2.
4*4*1的分别为1-->4-->7-->10，公差N-1 = 4-1 = 3.
5*5*1的分别为1-->5-->9-->13，公差N-1 = 5-1 = 4.
可以这样理解，假设m层和m+1层，对于m+1层的第一个神经元（假设m+1层有K个神经元），要和m层的N个神经元连接,这样 m+1层还剩下K-1个神经元，而这K-1个神经元，逐个连接m层，都要比上一个多出m层的神经元，所以，这样看来,m+1层的K-1个神经元一定能够和m层的K-1个神经元构成一 一对应,有K-1个。
但是，这仅仅是m层的K-1个，m层还有最开始的2个呢？他连接了N个神经元，也要算进来，
所以m层是有K-1+N=K+(N-1)个.
所以m层神经元的感受野比m+1层的感受野扩大了 K+(N-1) - K = N-1个。
符合理论推导!
QED！