C language reconstruction [1367] List in the binary tree

Source code for all topics: Git address

topic

给你一棵以 root 为根的二叉树和一个 head 为第一个节点的链表。

如果在二叉树中，存在一条一直向下的路径，且每个点的数值恰好一一对应以 head 为首的链表中每个节点的值，那么请你返回 True ，否则返回 False 。

一直向下的路径的意思是：从树中某个节点开始，一直连续向下的路径。
示例 1：

输入：head = [4,2,8], root = [1,4,4,null,2,2,null,1,null,6,8,null,null,null,null,1,3]
输出：true
解释：树中蓝色的节点构成了与链表对应的子路径。
示例 2：

输入：head = [1,4,2,6], root = [1,4,4,null,2,2,null,1,null,6,8,null,null,null,null,1,3]
输出：true
示例 3：

输入：head = [1,4,2,6,8], root = [1,4,4,null,2,2,null,1,null,6,8,null,null,null,null,1,3]
输出：false
解释：二叉树中不存在一一对应链表的路径。

提示：

二叉树和链表中的每个节点的值都满足 1 <= node.val <= 100 。
链表包含的节点数目在 1 到 100 之间。
二叉树包含的节点数目在 1 到 2500 之间。

Program:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution
{
    
    
public:
    bool isSubPath(ListNode *head, TreeNode *root)
    {
    
    
        return isSubPathHelp(head, root, true);
    }
    bool isSubPathHelp(ListNode *head, TreeNode *root, bool isRoot)
    {
    
    
        //递归出口，head为空则代表走完了
        if (head == nullptr)
            return true;
        else if (root == nullptr)
            return false;
        //当前值匹配，往下找
        if (head->val == root->val)
        {
    
    
            if (isSubPathHelp(head->next, root->left, false) || isSubPathHelp(head->next, root->right, false))
                return true;
        }
        //当前值不匹配，但是呢，head是头，可以root向下再匹配
        if (isRoot == true)
            return isSubPathHelp(head, root->left, true) || isSubPathHelp(head, root->right, true);
        return false;
    }
};

Complexity calculation

• Time complexity: O(nm): n = the number of elements in the tree, m is the number of elements in the linked list, theoretically the largest is to compare nm times
• Space complexity: O(1)