Docker (21)--Docker k8s--Kubernetes storage--kubernetes monitoring--HPA instance

1. HPA instance

Official website

1.1 Single restriction

## 1。 拉取镜像
[root@server1 harbor]# docker pull mirrorgooglecontainers/hpa-example   ##下载测试镜像
[root@server1 harbor]# docker tag mirrorgooglecontainers/hpa-example reg.westos.org/library/hpa-example
[root@server1 harbor]# docker push reg.westos.org/library/hpa-example



## 2. 操作
[root@server2 ~]# mkdir hpa
[root@server2 ~]# cd hpa/
[root@server2 hpa]# vim hap.yaml
[root@server2 hpa]# cat hap.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: php-apache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: php-apache
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: php-apache
    spec:
      containers:
      - name: php-apache
        image: hpa-example
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: php-apache
  labels:
    run: php-apache
spec:
  ports:
  - port: 80
  selector:
    run: php-apache

[root@server2 hpa]# kubectl apply -f hpa.yaml 
deployment.apps/php-apache created
service/php-apache created
[root@server2 hpa]# kubectl  get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP   11d
php-apache   ClusterIP   10.111.164.87   <none>        80/TCP    7s
[root@server2 hpa]# kubectl  get pod
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
php-apache-6cc67f7957-hdj9k   1/1     Running   0          15s

1.1.1. Operation

1.1.2 Create Horizontal Pod Autoscaler

#php-apache 服务器已经运行，我们将通过 kubectl autoscale 命令创建 Horizontal Pod Autoscaler。 以下命令将创建一个 Horizontal Pod Autoscaler 用于控制我们上一步骤中创建的 Deployment，使 Pod 的副本数量维持在 1 到 10 之间。 大致来说，HPA 将（通过 Deployment）增加或者减少 Pod 副本的数量以保持所有 Pod 的平均 CPU 利用率在 50% 左右（由于每个 Pod 请求 200 毫核的 CPU，这意味着平均 CPU 用量为 100 毫核）。自动扩缩完成副本数量的改变可能需要几分钟的时间。Hpa会根据Pod的CPU使用率动态调节Pod的数量

[root@server2 hpa]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10     ##设置
horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache autoscaled
[root@server2 hpa]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   <unknown>/50%   1         10        0          8s
[root@server2 hpa]# kubectl top pod
NAME                          CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
php-apache-6cc67f7957-hdj9k   1m           5Mi           

1.1.3 Increase load

[root@server2 hpa]# kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"   ##增加负载命令

[root@server2 ~]# kubectl  get pod
[root@server2 ~]# kubectl  top pod     ##查看pod占用量
[root@server2 ~]# kubectl describe svc php-apache   ##详细查看服务情况
[root@server2 ~]# kubectl get hpa     ##查看占用量

1.1.4 Stop load

我们将通过停止负载来结束我们的示例。
在我们创建 busybox 容器的终端中，输入<Ctrl> + C 来终止负载的产生。	
然后我们可以再次检查负载状态（等待几分钟时间）：

1.2 Automatic scaling based on multiple indicators

[root@server2 ~]# vim hpa-v2.yaml
[root@server2 ~]# cat hpa-v2.yaml 
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache
spec:
  maxReplicas: 10
  minReplicas: 1
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        averageUtilization: 60
        type: Utilization
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        averageValue: 50Mi
        type: AverageValue

[root@server2 hpa]# kubectl get pod
[root@server2 hpa]# kubectl get hpa
[root@server2 hpa]# kubectl top pod

1.3 Algorithm to see the official website