Blue Bridge Cup ALGO-5 the shortest path java

Problem Description

资源限制
时间限制：1.0s   内存限制：256.0MB
问题描述
给定一个n个顶点，m条边的有向图（其中某些边权可能为负，但保证没有负环）。请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。

输入格式
第一行两个整数n, m。

接下来的m行，每行有三个整数u, v, l，表示u到v有一条长度为l的边。

输出格式
共n-1行，第i行表示1号点到i+1号点的最短路。
样例输入
3 3
1 2 -1
2 3 -1
3 1 2
样例输出
-1
-2
数据规模与约定
对于10%的数据，n = 2，m = 2。

对于30%的数据，n <= 5，m <= 10。

对于100%的数据，1 <= n <= 20000，1 <= m <= 200000，-10000 <= l <= 10000，保证从任意顶点都能到达其他所有顶点。

Problem-solving ideas

1. First, establish a connected graph of each vertex

2. Find the shortest path using Dijestal's algorithm

3. Output all values ​​in dist except 0 vertices

Please refer to Dijestra's algorithm: https://haokan.baidu.com/v?vid=12876411808292764250&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video

Reference Code

package 最短路;

import java.util.Scanner;

public class Main {
	static int[][] map;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner sr = new Scanner(System.in);
		//建立规划地图
		int n = sr.nextInt();
		map = new int[n][n];
		int m = sr.nextInt();
		for (int i = 0; i < m; i++) {
			int u, v, l;
			u = sr.nextInt()-1;
			v = sr.nextInt()-1;
			l = sr.nextInt();
			//从u-v的距离是l
			map[u][v] = l;
		}
		sr.close();
		//确定最短路径的顶点的状态数组
		boolean check[] = new boolean[n];
		int[] dist = new int[n];
		//确定0与周边顶点的状态
		for (int i = 0; i < map.length; i++){
			if (map[0][i] != 0) {
				dist[i] = map[0][i];
			}else {
				dist[i] = Integer.MAX_VALUE;
			}
		}
		
		while (!check[n-1]) {
			int min = Integer.MAX_VALUE;
			int index = 0;
			//从没有确定最小值的顶点选择一个最小距离
			for (int i = 0; i < n; i++) {
				//!check用来确定顶点没有被确定哪个顶点到他最近
				if (!check[i] && dist[i] < min) {
					min = dist[i];
					index = i;
				}
			}
			//标记:已获得到达此点最短距离
			check[index] = true;
			//从这个点出发,更新周边顶点的距离,原距离小?还是通过此点的距离小?
			for (int i = 0; i < n; i++) {
				if (map[index][i] != 0) {//确保是通路状态。
					//0-当前最短距离+当前顶点到附近顶点距离<0-附近顶点距离
					int length = dist[index]+map[index][i];
					if ( length < dist[i]) {
						dist[i] = length;
					}
				}
			}
		}
		//dist集合存储的是从0点到以下所有点的最短路径
		for (int i = 1; i < dist.length; i++) {
			System.out.println(dist[i]);
		}
	}

}