1 definition
索引是一个单独的，存储上的数据结构，他包含着对数据表里所有记录在磁盘的引用指针2 role
快速找出在某个或者多个列中有一特定值的行，提高查询操作的速度。
3 Advantages and disadvantages of indexes
优点：
1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引
2、大大加快数据的查询速度
缺点：
1、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加
2、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。4 Practical use of indexes
什么时候要使用索引？
主键自动建立唯一索引；
经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引；
作为排序的列要建立索引；
查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
高并发条件下倾向组合索引；
什么时候不要使用索引？
经常增删改的列不要建立索引；
有大量重复的列不建立索引；
表记录太少不要建立索引；
*在组合索引中不能有列的值为NULL，如果有，那么这一列对组合索引就是无效的；
*在一个SELECT语句中，索引只能使用一次，如果在WHERE中使用了，那么在ORDER BY中就不要用了；
*LIKE操作中，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效，但是‘aaa%’可以使用索引；
*在索引的列上使用表达式或者函数会使索引失效，例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。
*在查询条件中使用正则表达式时，只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
*在查询条件中使用<>会导致索引失效。
*在查询条件中使用IS NULL会导致索引失效。
*在查询条件中使用OR连接多个条件会导致索引失效，这时应该改为两次查询，然后用UNION ALL连接起来。
*尽量不要包括多列排序，如果一定要，最好为这队列构建组合索引；
*只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录，它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里，这将使后续的查询命令都执行得非常快--不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。
5 Index operation
show tables;
drop table test;
/*建表的时候创建索引
普通索引 适合任意数据类型 允许插入空值和重复值
*/
create table test(
t_id int not null auto_increment,
t_name varchar(20) not null,
index (t_name),
primary key(t_id)
);
show create table test;
-- 创建唯一索引
create table test2(
t_id int not null,
unique index(t_id)
);
show create table test2;
-- 创建单列索引
create table test3(
t_id int not null,
t_name varchar(20) not null,
index SingleIdx(t_name)
);
show create table test3;
-- 创建多列索引
create table test4(
t_id int not null,
t_name varchar(20) not null,
t_address varchar(20) not null,
index (t_name,t_address)
);
show create table test4;
-- 创建全文索引
/*
1 全文索引必须在数据引擎为myisam 在才可以
2 这里牵涉到存储引擎
3 了解存储引擎的特点
*/
create table test5(
t_id int not null,
t_name varchar(22),
fulltext index (t_name)
)engine=myisam;
-- 空间索引 字段必须为not null 存储引擎必须是myisam
create table test6(
t_name geometry not null,
spatial index (t_name)
)engine=myisam;
show create table test7;
create table test7 (
t_id int not null,
t_name varchar(22) not null
);
/*####在已有表中创建索引####*/
-- 1 alter table
alter table test7 add index (t_name);
-- 查看表中的索引
show index from test7;
-- 2 用create index
create unique index t_id_index on test7(t_id);
show create table test7;
/*####删除索引####*/
-- 1 alter table 来删除
alter table test7 drop index t_name;
-- 2 用drop index 来删除
drop index t_name on test7;6 Introduction to Storage Engine
Introduction
Data in MySQL is stored in files (or memory) using various technologies. Each of these technologies uses different storage mechanisms, indexing techniques, locking levels, and ultimately provides a wide range of different functions and capabilities . By choosing different technologies, you can gain additional speed or functionality to improve the overall functionality of your application
9 common MyISAM, InnoDB, Memory, CSV, etc., focus on the difference between InnoDB and MyISAM
| name |
InnoDB |
MyISAM |
| Transaction processing |
stand by |
not support |
| Data row lock |
stand by |
not support |
| Foreign key constraint |
stand by |
not support |
| Full-text index |
not support |
stand by |
| Table space size |
Larger, about 2 times |
Smaller |
Applications
Use MyISAM: No transaction required, small space, mainly query access
Use InnoDB: multiple delete and update operations, high security, transaction processing and concurrency control
operating
-- 查看存储引擎
show engines;
-- 查看当前表的存储引擎
show create table test5;
-- 修改存储引擎
alter table test4 engine = myisam;