Use of Python's iterators and generators

Use of Python's iterators and generators

#1.迭代器
list_=list(range(200))#创建列表，列表是一个可迭代对象

list_iter=iter(list_)#通过这两种方法可以生成列表的迭代器
list_iter=list_.__iter__()

list_iter.__next__()#通过这两种方法可以对迭代器进行逐个单向访问
next(list_iter)

for i in list_iter:#对迭代器进行遍历
    print(i)

#比较迭代器对象和迭代器遍历速度:好像速度相差不大
list_=list(range(1000000))
list_iter=list_.__iter__()

start=time.time()
append=[]
for i in list_:
    append.append(i)
end=time.time()
print(end-start)

start=time.time()
for i in list_iter:
    append.append(i)
end=time.time()
print(end-start)

start=time.time()
for i in range(len(list_)):
     append.append(list_iter.__next__())
end=time.time()
print(end-start)


#2.利用迭代器创建类:可以遍历从1到正无穷的数，这是列表无法做到的
class Iter():
    def __iter__(self):
        self.init=0
        return self

    def __next__(self):
        x=self.init
        self.init+=1
        return x

iter_=Iter()
iter_=iter_.__iter__()#类中含有__iter__方法，就可以调用该方法获得迭代器
iter_.__next__()#通过__next()__方法逐个单向遍历值

#3.生成器:相当于一个函数形式的迭代器
def yield_():
    yield 1#通过yield返回的数字只能返回一次
    yield 2
    yield 3
    yield 4

yield_=yield_()
yield_.__next__()#逐个返回生成器中的数字

#生成奇数序列
def odd():
    """返回奇数"""
    i=0
    while True:
        yield 2*i+1
        i+=1

odd_=odd()
odd_.__next__()