Database-Index

The nature of the index

The official MySQL definition of index is:Index (Index) is a data structure that helps MySQL obtain data efficiently. Extract the main sentence of the sentence, you can get the essence of the index:Index is a data structure。

Indexes are not very useful for small data, but are very useful for big data

Index classification

Primary key index (PRIMARY KEY)
- Unique identification, the primary key cannot be repeated, only one column can be used as the primary key
Unique index (UNIQUE KEY)
- Avoid duplicate columns, unique indexes can be repeated, multiple columns can be identified as unique indexes
Regular index (KEY/INDEX)
- The default is if it is not written. You can also use index or key keywords to set
Full Text Index (FullText)
- Only available under specific data engines, such as MYISAM
- Quickly locate data

Use of index

How to create an index


-- 增加一个索引   格式1：     索引类型         索引名     要加索引的列名
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)

-- 增加一个索引 格式二    
-- CREATE INDEX（常规索引）/FULLTEXT（全文索引） 索引名 on 表（字段）  id_表名字_字段名为索引名
CREATE INDEX id_app_user_name ON`app_user`(`name`) -- 创建索引可以大大增加查询速度

-- 方式三  在建表的时候加索引
CREATE TABLE test1 (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    content TEXT NOT NULL,
    PRIMARY KEY(id),  -- 建了主键索引
    FULLTEXT KEY content_index(content)-- 创建了全文索引
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

Ways to delete indexes

-- 方式一
DROP INDEX 索引名 ON 表名

-- 方式二
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

-- 分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student

Indexing principle

Indexes are not as many as possible
Don't index frequently changing data
Tables with small data volumes do not need to be indexed
Indexes are generally used on fields that are frequently queried

Index test

-- =========================索引==========================
-- 索引的使用
-- 1. 在创建表的时候给字段增加索引
-- 2. 创建完毕后，增加索引
-- 3. 通过ALTER TABLE创建或删除全文索引
-- 4. 直接使用DROP INDEX删除全文索引


-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引   格式1：     索引类型         索引名     要加索引的列名
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)


-- 分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student  -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST('张三')-- 全文索引
/*使用 match 和 against 关键字
 注意： match() 函数中指定的列必须和全文索引中指定的列完全相同，否则就会报错，
无法使用全文索引，这是因为全文索引不会记录关键字来自哪一列。
如果想要对某一列使用全文索引，请单独为该列创建全文索引。
*/

SELECT  VERSION()

-- 全文索引测试
CREATE TABLE test1 (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    content TEXT NOT NULL,
    PRIMARY KEY(id),
    FULLTEXT KEY content_index(content)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test1 (content) VALUES ('a'),('b'),('c');
INSERT INTO test1 (content) VALUES ('aa'),('bb'),('cc');
INSERT INTO test1(content) VALUES ('aaa'),('bbb'),('ccc');
INSERT INTO test1 (content) VALUES ('aaaa'),('bbbb'),('cccc');


SELECT * FROM test1 WHERE MATCH(content) AGAINST('a');
SELECT * FROM test1 WHERE MATCH(content) AGAINST('aa');
SELECT * FROM test1 WHERE MATCH(content) AGAINST('aaa');
SELECT * FROM test1 WHERE MATCH(content) AGAINST('aaaa');

SHOW VARIABLES LIKE '%ft%';

-- =====================索引测试========================
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8


-- 百万数据插入
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
-- 写函数之前必须要写标志:$$
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()-- 创建一个函数
RETURNS INT -- 返回一个值
-- 注意returns，否则报错。
BEGIN     -- 函数体
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;-- num 作为截止数字，定义为百万，
DECLARE i INT DEFAULT 0; -- 定义起始变量
WHILE i < num DO
   -- 插入语句
   INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   VALUES(CONCAT('用户', i), CONCAT('100',i,'[email protected]'), CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
   SET i = i + 1;
END WHILE; -- 循环结束
RETURN i;
END;
SELECT  mock_data();-- 开始执行


SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户1988'

-- 分析SQL执行的状况  
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户1988'-- 显示共查询了991770行数据才查询到'用户1988'的信息

-- 增加一个索引 格式二    
-- CREATE INDEX（常规索引）/FULLTEXT（全文索引） 索引名 on 表（字段）  id_表名字_字段名为索引名
CREATE INDEX id_app_user_name ON`app_user`(`name`) -- 创建索引可以大大增加查询速度

-- 分析SQL执行的状况  
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户1988'--  增加索引后，显示只查询了1行数据就查询到'用户1988'的信息

Database-the nature, classification and use of indexes