Advanced 1: Basic query

#进阶1：基础查询
#打开指定的库  以下语句还可以通过选中的方式执行
USE myemployees;

#1.查询表中的单个字段的数据
#SELECT 字段 FROM 表名;
SELECT last_name FROM employees;


#2. 查询表中的多个字段的数据
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3. 查询所有字段 鼠标双击左侧边栏相应的字段即可

SELECT 
    `first_name`,
    `last_name`,
    `email`,
    `phone_number`,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate`
FROM employees;


#或者用*代替  用*则每个字段的排列顺序都和原始表中一样
SELECT * FROM employees;

#4. 查询常量值   mysql中不区分字符和字符串
SELECT 100;
SELECT 'join';

#5. 查询表达式   字段名就是100*98  可以计算出表达式的结果
SELECT 100*98;

#6. 查询函数  可以得到返回值
SELECT VERSION();

#7. 起别名  100%98这个字段名就是“结果”
# 提高可读性
# 如果需要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

#方式1
SELECT 100%98 AS 结果

SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式2
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例 查询salary，结果(别名)显示为out put   out是关键字
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8. 去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号  如果不加DISTINCT，那么部门编号会有重复
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9. +的作用
/*
mysql中的加号只是运算符，没有字符串的拼接功能
两个操作数都是数值就做加法运算
若有字符则试图将字符转换为数字，转换成功就做加法运算；转换失败就将字符看作数值0
select 100+90;    得190  
select '123'+90;  得213
select '123'+'90';  得213
select ‘join'+90; 得90

select null+1; 只要一方为null,则结果一定为null
*/

#案例：查询员工名和姓  连接成一个字段  字段名为“姓名”
#mysql中将两个字段的数据进行拼接用到的是函数CONCAT()

SELECT 
	CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
	employees;

The printing result of the last case is as follows:

Advanced 2: Conditional query

#进阶2：条件查询
#step2_condition

#一、按条件查询表达式筛选
#案例1： 查询工资>12000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary>12000;
	
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
	last_name,
	department_id
FROM 
	employees
WHERE
	department_id<>90
	
#二、按逻辑表达式筛选
#案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资、奖金
SELECT 
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary>=10000 AND salary<=20000
	
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id<90 OR department_id >110 OR salary >150000
	
	
#三、模糊查询
/*
like
特点：
（1）一般与通配符搭配使用
     通配符:
     %匹配任意多个字符，包括0个字符
     _匹配任意单个字符
 （2）不仅可以判断字符型还可以判断数值型
     
between and
特点：
（1）闭区间
（2）两个连接值的顺序不可以颠倒
（3）两个连接值的类型必须一致，或者可以进行隐式的转换

in
含义：判断某个字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：in列表的值类型必须一致或兼容  123 '123'

is null | is not null
= <> 不可以用于判断null值
*/

#1、like
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息  like不区分大小写
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '%a%'; #字符一定要用单引号

#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '__e__a%';
	
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	# last_name like '_\_%';     \是转义字符
	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';  #将$声明为转义字符
	
#案例5：查询部门编号大于等于100的所有员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id LIKE '1__';  #department_id 是数值型

#2. between and
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	#employee_id >= 100 and employee_id<=120; 等效于
	employee_id BETWEEN 100 AND 120;
	
#3. in
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT 
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	#job_id = 'IT_PROG' or 'AD_VP' or 'AD_PRES'; 该写法只匹配IT_PROG
	#job_id = 'IT_PROG' or job_id = 'AD_VP' or job_id = 'AD_PRES';该写法匹配IT_PROG、AD_VP、AD_PRES 可以简化
	job_id IN( 'IT_PROG', 'AD_VP', 'AD_PRES');
	
#4. is null
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NULL;
	#错误写法：commission_pct == NULL;
	#错误写法：commission_pct = NULL;
	
#案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;
	
#以下为错误写法  报错
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary IS 120000;
	
#补充内容：安全等于<=>  不仅可以判断null值，还可以判断普通类型的值
 #案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct <=> NULL;


 #案例2：查询工资为12000的员工信息	
SELECT 
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	salary <=> 12000;


#经典面试题
SELECT * FROM employees;
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct LIKE '%%' AND last_name LIKE '%%';
#1，2两行代码执行结果不一样，因为commission_pct存在为null值的情况，那么commission_pct LIKE '%%'就不成立，
#如果commission_pct和last_name不存在为null值的情况，那么执行结果相同


#IFNULL()函数
#案例：查询员工号为176的员工的姓名、部门号、年薪   IFNULL
SELECT
	last_name,
	department_id,
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪  #如果commission_pct为null，那么返回0，否则返回原值
FROM
	employees;
	


#isnull()函数  返回布尔值，如果是null那么返回1，否则返回0
SELECT
	commission_pct,
	ISNULL(commission_pct)
FROM
	employees;

Advanced 3: Sort query

#进阶3：排序查询
#step3_sort排序查询

USE myemployees;

#【ASC是升序，DESC是降序】
#案例1：查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#从低到高排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC;  #ASC可以省略
SELECT * FROM employees ORDER BY salary;


#【在排序的基础上加入筛选】
#案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按照入职时间的先后进行排序
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id>=90
ORDER BY
	hiredate ASC;
	

#【按表达式排序】
#案例3：按年薪的高低显示员工的信息和年薪
SELECT
	*,
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪  #会在表中新创建一个年薪的字段
FROM
	employees
ORDER BY
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
	

#【按别名排序】
#案例4：按年薪的高低显示员工的信息和年薪   效果和案例3一样
SELECT
	*,
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪  #显示时会在表中新创建一个年薪的字段，但是表没有真的改变
FROM
	employees
ORDER BY
	年薪 DESC;


#【按函数排序】
#案例5：按照姓名的长度显示员工的姓名和工资
SELECT 
	LENGTH(last_name) 字节长度,
	last_name,
	salary
FROM
	employees
ORDER BY
	LENGTH(last_name) DESC;
	

#【按多个字段排序】
# 案例6：查询员工信息，先按照工资升序，遇到工资一样的，再按照员工编号降序
SELECT
	*
FROM
	employees
ORDER BY
	salary ASC,
	employee_id DESC
	
#练习
#选择工资不在8000~17000的员工的姓名和工资，按照工资降序
SELECT
	last_name,salary
FROM
	employees
WHERE
	salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC

Advanced 4: Common functions

#进阶4：常见函数
# step4_common_fun常见函数
USE myemployees;
/*
常见函数的调用：
	select 函数名(实参列表) 【from表】
说明：
	是否写from表，根据函数实参列表的的需要
分类：
	1. 单行函数：如：concat\length\ifnull等
	2. 分组函数：用于统计使用，又叫做统计函数、聚合函数、组函数
	
分组函数包括：字符函数、数学函数、日期函数、其他函数、流程控制函数

*/

#【分组函数】

#一、字符函数

#1. length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('join');#4
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');#15  utf8下，一个汉字3个字节；jdk下一个汉字2个字节

#2. contact拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3. upper大写、lower小写
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;#函数可以嵌套调用


#4. substr、substring 截取字符串，功能一样
#注意：索引从1开始

#截取从指定索引处后面所有的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) 结果; #陆展元

#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) 结果;#李莫愁  
#1表示位置  3表示字符长度

#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写，用_字符拼接显示出来
SELECT
	CONCAT(
		UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),
		LOWER(SUBSTR(last_name,2)),
		'_', 
		UPPER(SUBSTR(first_name,1,1)),
		LOWER(SUBSTR(first_name,2))
	) 
AS 
	姓名
	
FROM employees;


#5. instr(参数1, 参数2)  用于返回参数2在参数1中第一次出现的起始索引 ，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠','殷六侠')#7


#6. trim 去除字符串两边的空格或者指定字符
SELECT TRIM('   张翠山     ') AS out_put; #张翠山
#去除张翠山两边的aa
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaa张aa翠山aaaa') AS out_put;#a张aa翠山


#7. LPAD用指定的字符左填充”到“指定的字符长度
SELECT LPAD('小层层',6,'*') AS out_put;# ***小层层


#8. RPAD用指定的字符右填充”到“指定的字符长度
SELECT RPAD('小层层',6,'ab') AS out_put;# 小层层aba

#9. replace 全部替换
SELECT REPLACE('小岑岑喜欢玩游戏，玩游戏','玩游戏','学习') AS out_put; #小岑岑喜欢学习，学习



#二、数学函数
#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);#-2
SELECT ROUND(1.567,2);# 1.57四舍五入 小数点后保留2位

#ceil向上取整，返回>=该参数的最小整数
SELECT CEIL(-1.02);#-1

#floor 向下取整，返回<=该参数的最答整数
SELECT FLOOR(-9.99);#-10

#truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.6299,2);#1.62 小数点后保留2位

#mod取余  被除数为正结果就是正，被除数为负结果就为负
#MOD(a,b)=a-a/b*b
SELECT MOD(-10,-3);#-1
SELECT MOD(-10,3);#-1
SELECT MOD(10,-3);#1

#三、日期函数

#now返回当前系统日期+日期
SELECT NOW();# 2020-04-08 11:06:15

#curdate返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();# 2020-04-08

#curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();# 11:06:53

#可以获取指定部分，年、月、日、小时、分钟、秒
#年
SELECT YEAR(NOW()) 年;#2020
SELECT YEAR('1998-1-1');#1998
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

#月
SELECT MONTH(NOW()) 月;#4
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月；#April


#str_to_date():将日期格式的字符转换成指定格式的日期
#用%Y-%c-%d去解析1998-3-2
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
#可以正常查询，因为日期默认的格式就是1992-4-3
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
#查询不出来
SELECT * FROM emplyees WHERE hiredate = '4-3 1992';
#修复如下：可以正常查询
SELECT * FROM employees WHERE hiredate=STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');



#date_format():将日期转换成字符
#将当前日期按照规定的格式%y年%m月%d日显示
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

#查询有奖金的员工的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT 
	last_name,
	DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年')
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;

#四、其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

#五、 流程控制函数
#1. if(a,b,c)函数：相当于三元运算符，a成立就返回b，否则返回c
SELECT IF(10<5,'大','小');

#区分没奖金和有奖金
SELECT 
	last_name,
	commission_pct,#这个逗号不可以省略
	IF(commission_pct IS NULL,'没奖金','有奖金')
FROM 
	employees


#2. case 用法1   相当于switch case
/*
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量1 THEN 要显示的值1或语句1;
...
else 要显示的值n或语句n;(该行可以省略)
end

注意：then后面如果是值那么就不加分号，如果是语句就加分号
csae搭配select来用的时候，then后面只可以是值，不可以是语句
*/

/*案例：查询员工工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原始工资
*/
SELECT salary 原始工资，department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees

 
#3. case 用法2  相当于if else if ...else

case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句;
when 条件2 then 要显示的值2或语句;
...
else 要显示的值n或语句n;

/*
案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000,显示C级别
否则显示D级别
*/
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

#二、分组函数
/*
sum avg max min count
*/

#1.简单使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

#可以同时打印多个数据
SELECT SUM(salary) 和, AVG(salary) 平均, MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低, COUNT(salary) 个数
FROM employees;
#还可以和别的函数嵌套使用
SELECT SUM(salary) 和, ROUND(AVG(salary),2) 平均, MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低, COUNT(salary) 个数
FROM employees;

#count计算值不为null的个数
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;#107
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;#35

#sum和avg计算时忽略Null值
SELECT SUM(commission_pct), AVG(commission_pct) FROM employees;

#max和min也忽略了null值
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

#和distinct搭配使用可以实现去重
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;#57 107

#count的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;#107

SELECT COUNT(*) FROM employees;#107 统计整行不为null的所有行数

SELECT COUNT(1) FROM employees;#107
#相当于在表的前面单独加全1的一列，然后统计1的个数，就相当于统计行数了
#1也可以替换为2 ，3 或者其他任意字符
/*
效率：
MYISAM存储引擎下，count(*)效率高
INNODB存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)要高一点
*/

#和分组函数一同查询的字段一定要是group by后的字段
#错误原因：avg只是得到一行，employee_id得到的是107行  但是最后只出现一行，虽然没有保存，但是这样的语句没有意义
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;

#案例：查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数datediff()
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) FROM employees;

Advanced 5: Group query

#进阶5：分组查询
#step5_group_query
/*
语法：
	select 分组函数，列（要求出现在group的后面）
	from 表
	【where筛选条件】
	group by 分组的列表
	【order by 子句】
注意：
	查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by后面出现的字段，
	否则查询出的列表不清楚对应关系
*/

#【简单的分组查询】
#案例1：查询每个工种(job_id )的最高工资(MAX(salary))
SELECT MAX(salary), job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置(location_id)上的部门个数(COUNT(*))
SELECT COUNT(*), location_id  
FROM departments
GROUP BY location_id;

#【添加筛选条件】
#案例1：查询邮箱包含a字符的，每个部门department_id的平均工资AVG(salary)
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

#上述筛选条件都是在from后面的表中的

#【添加复杂的筛选条件】
#案例1：查询哪个部门的员工个数>2
#(1)查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#(2)根据(1)分组查询的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数>2
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
WHERE COUNT(*)>2  #报错:COUNT(*)>2 是对employees进行筛选，但是employees没有COUNT(*)>2这个字段，（1）的分组查询结果里才有这个count(*)字段
GROUP BY department_id;

#正确写法  对分组后的表进行筛选
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2  

#案例2：查询 每个工种 有奖金 的员工的 最高工资>12000 的 工种编号 和 最高工资
#(1)查询每个工种有奖金的员工的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id;

#(2)根据(1)的结果继续筛选，最高工资>12000  
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3：查询 领导编号大于102 的每个领导手下的最低工资大于5000 的领导编号以及最低工资
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000


#【按表达式or函数进行筛选】
#案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组员工个数，筛选员工个数>5的有哪些
#（1）查询每个长度的员工个数
SELECT COUNT(*), LENGTH(last_name) 名字
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
#（2）添加筛选条件   GROUP BY和HAVING和ORDER BY语句后面也支持别名，WHERE后面不支持别名
SELECT COUNT(*), LENGTH(last_name) 名字
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;

#【按多个字段分组】
#案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;


#【添加排序】
#案例：查询每个部门、每个工种的员工的平均工资，并且按照平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id;
HAVING AVG(salary)>10000
ORDER BY AVG(salary) DESC;

mySQL class notes and exercises

Advanced 1: Basic query

Advanced 2: Conditional query

Advanced 3: Sort query

Advanced 4: Common functions

Advanced 5: Group query

Guess you like