1. Datentyp
- numerische Typen
1> Integer:
| Integer-Typ | Byte | Range (signiert) | Range (unsigned) |
| Tinyint | 1 | -128-127 | 0-255 |
| smallint | 2 | -32,768-32,767 | 0-65,535 |
| MEDIUMINT | 3 | -8,388,608-8,388,607 | 0-1,677,215 |
| int, integer | 4 | -2,147,483,648-2,147,483,647 | 0-4,294,967,295 |
| Bigint | 8 | -9,223,372,036,854,775,808-9,223,372,036,854,775,807 | 0-18,446,744,073,709,551,615 |
Integer - Typ Allgemeingut Einstellungen: # 8fbc8f
1) unsigned: unsigned kann es zweimal der obere Grenzwert.
2) auto_increment: Selbstverstärkung (ausgehend von 1 Mo), müssen die Primärschlüssel entsprechen.
3) Primärschlüssel: ein Primärschlüssel eindeutig identifiziert, ein Feld in einem Datensatz oder eine Vielzahl von Feldern.
Vorausgesetzt: Primärschlüssel (Feldnamen) ;, Primärschlüssel (Feld 1, Feld 2) ;, Tabelle Tabelle (1 Feld 1 Feld Typ Primärschlüssel, ......) erstellen ;, alte table Primärschlüsseltabelle hinzufügen (Feldname);
Löschen: alter table Tabellenname fallen Primärschlüssel, wenn das Feld auto_increment Attribut müssen Sie diese löschen, um den Primärschlüssel zu löschen.
4) null: Gibt an, ob der Wert des Feldes sein kann null null ist oder nicht. Es kann in anderen Arten verwendet werden.
5) Standard: Standardeinstellung. Nach dem Standardwert einstellen, wenn in einem Standardwert geschrieben wird weggelassen Füllung. Es kann für andere Arten verwendet werden.
2> Dezimalstellen:
1) Gleitkommazahlen:
Mit einfacher Genauigkeit Schwimmers: Genaues bis 7 (Bit-Integer + Dezimalstelle), gibt es (M, D) auf eine vorgegebene Weise M: ganzzahlig Ziffern und Dezimalstellen + D: Dezimalziffern, Rundungsüberschuß.
Doppel double: genaue bis 15 (dezimale ganzzahlige Bits +), gibt es (M, D) auf eine vorgegebene Weise M: ganzzahlig Ziffern und Dezimalstellen + D: Dezimalziffern, überschüssige Rundung.
2) Fixpunkte (genauer):
Festpunkt-dezimal: eine Zeichenfolge im internen MySQL gespeichert. Es gibt (M, D) auf eine vorgegebene Weise M: ganzzahlig Ziffern und Dezimalstellen + D: Dezimalstellen, mehr als gegeben.
- Datum Art
Datetime ist die häufigste, Minute und Sekunde Rückgabedatum.
Tabelle Zeit (dt DATETIME) schaffen; Einfügen in die Zeitwerte (now ());
- String-Typ
1> Speicher eine kleine Menge an Zeichenfolge, wenn:
1) char (M): M ist eine ganze Zahl zwischen 0 bis 255, M den veränderten Zeichen darstellt gespeichert werden können. Deklarierte Länge, wenn Erstellen von Tabellen.
2) VARCHAR (M): M eine ganze Zahl zwischen 0 und 65535, Hinterlegung stellt M Symbole.
2> beim Speichern großer Text:
1) Text: Damit kann eine Länge von 0 bis 65.535 Zeichen.
2) TINYTEXT: 0 ~ zulässige Länge von 255 Zeichen.
3) MEDIUM: 0 bis 16.777.215 zulässige Länge von Zeichen.
4) long: zulässige Länge von 0 bis 4.294.967.295 Zeichen.
3> ENUM Aufzählungstyp: Wählen Sie aus einem einzigen Satz von erlaubten Werten. Radio! (Create - Tabelle t (Sex ENUM ( 'Mensch', 'Frau');))
4> Settyps: optional ein oder mehrere aus dem Satz von erlaubten Werten. Multiple - Choice! (Create - Tabelle Abendessen ( 'Rindfleisch' , 'Nudel', 'Pizza', 'Hamburger');)
FIND_IN_SET Funktion SET - Datentyp zu suchen. Sie können einen kombinierten Wert im SET schnell haben erfahren. (Select * from Abendessen FIND_IN_SET ( 'Nudel', 'Abendessen');)
2. Betreiber
- Arithmetische Operatoren: +, -, *, /,%
- Vergleichsoperatoren: = gleich <> oder = nicht gleich, gleich <=> (würdig Vergleich kann auf null verwendet werden) ,!
<, <=,>,> =, Between Gegenwart des angegebenen Bereichs (10 wählen zwischen 10 und 100; )
in der Gegenwart der angegebenen Sammlung, es null als NULL ist, ist nicht null ist, nicht NULL,
wie Platzhalter (%) Spiel (SELECT 'ABCDEFG' wie 'ABC%';) oder RLIKE regexp reguläre Ausdrücke (select 'ABCD' regexp '^ a';)
- Logische Operatoren: NOT oder! Logische NOT, AND oder && Logisches AND, OR oder || oder Logik, XOR logische Exklusiv-ODER
3.常用函数
- 字符串函数
1> concat (s1,s2,...) : 连接为一个字符串。
2> insert (str,x,y,instr ) : 将字符串str 从第x位置开始，y个字符长的字符串换成 instr 。
3> lower (str) : 将字符串str 中所有字符变为小写。
4> upper (str) : 将字符串str 中所有字符变为大写。
5> left (str , x) : 返回字符串strx最左边的x个字符。
6> right (str , x) : 返回字符串strx最右边的x个字符。
7> replace (str ,a ,b ) : 用字符串b 替换字符串str 中所有的字符串a 。
- 数值函数
1> abs (x) : 返回x 的绝对值。
2> ceil (x) : 返回大于x 的最小整数值 。
3> floor (x) : 返回小于x 的最大整数值。
4> mod (x,y) : 返回 x/y 的模。
5> rand () : 返回0-1内的随机值。
- 日期和时间函数
1> curdate() : 返回当前日期。
2> curtime () : 返回当前时间。
3> now () : 返回当前日期时间。
4> unix_timestamp(date) : 返回日期date 的unix时间戳。
5> from_unixtime () : 返回unix 时间戳的日期值。
- 流程函数
1> if (value ,t ,f) : 如果value 是真，返回t ,否则返回f 。
2> ifnull (value1, value2) : 如果value 不为空，返回value1 ,否则返回default。
3> case when [value1] then [result1] ... else [default] end : 如果value1 是真，返回result1 ,否则返回default 。
4> case [expr] when [value1] then [result1] ... else [default] end : 如果expr 等于value1 ，返回result1 ,否则返回default 。
- 其他
1> datebase () : 返回当前数据库名。
2> version () : 返回当前数据库版本。
3> inet_aton (ip) : 返回IP地址的数字表示。
4> inet_ntoa (num) : 返回数字代表的IP地址。
4.语句分类
DDL语句：对数据库内部对象进行创建、删除、修改等操作的语句。
- 语句以 ; 或 \g 结尾
- 查看数据库列表： show databases ;
- 创建数据库：
1> 创建数据库： create database 数据库名 ; （ create database STUDENT ; ）
2> 选中要操作的数据库: USE 数据库名 ; ( USE STUDENT; )
3> 查看数据库中的数据表(先选中数据库)： show tables ;
- 删除数据库：
删除数据库： drop database 数据库名 ;
下列操作的前提先选中数据库
- 创建表： < > 表示可省略内容
1> 创建表： create table 表名(字段1名 字段1类型 < 列的约束条件 > , 字段2名 字段2类型 < 列的约束条件 >, ...... ) ;
( create table student (id1 int , id2 int ) ; )
列的约束条件默认值为: default null ，可省略不写。
2> 查看表的定义(创建完表后)： desc 表名 ;
3> 查看创建表时的SQL语句： show create table 表名 \G
\G 使记录能够按照字段竖向排列，显示效果更好。\G之后不用分号 （加上分号会报错）
- 删除表：
删除表： drop table 表名 ;
- 修改表：
1> 修改表的字段类型(int改为tinyint) : alter table 表名 modify <column> 字段名 字段类型 <first | after 字段名> ； ( alter table student modify id1 tinyint ; )
2> 增加表字段 ：alter table 表名 add <column> 字段名 字段类型 <first | after 字段名> ; ( alter table student add id3 int ; )
3> 删除表字段 : alter table 表名 drop <column> 字段名 ; ( alter table student drop id3 ; )
4> 字段改名 ： alter table 表名 change <column> 旧的字段名 新的字段名 新的字段类型 <first | after 字段名> ; ( alter table student change id2 di3 int ; )
change 和 modify 都可以修改字段类型，但change 还可以修改字段名
5> 修改字段顺序： 在以上语法中 <first | after 字段名> 的作用是修改顺序，在哪个字段前或后。 ( alter table student modify id1 tinyint after id2 ; ) ( alter table student add id4 int first ; )
只能after 字段名 ，first 字段名 会报错。
6> 更改表名 ： alter table 旧表名 rename <to> 新表名 ;
DML语句：对数据库中表记录的操作，包括表记录的插入、更新、删除查询。是使用最频繁的语句。
先创建一个数据库和一张简单的表 ：
create database data ;
USE data;
create table tab1 (id int ,age tinyint) ;
- 插入记录 :
1> 插入记录 ：insert into 表名 < (字段1，字段2，......) > values(值1，值2，......) ; ( insert into student values (1,20); ) ( insert into student (age,id) values (25,2); )
2> 一次插入多条记录：insert into 表名 < (字段1，字段2 ，......) > values (值1，值2，......) ,(值1，值2 ，......) , ...... ; ( insert into student (id,age) values (3,12),(4,87),(5,33); )
- 更新记录：
1> 更新一个表：update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2，...... < where 条件 > ； ( update student set age=100 where id=1; )
2>更新多表中数据： update 表1,表2,...... set 表1.字段1=表达式1，表n.字段n = 表达式n <where 条件> ;
( 再创建一个和student一模一样的表employee, update student,employee set student.age=1000,employee.age=20000 where student.id=1 and employee.id=1 ; )
- 删除记录：
1> 删除单表中的记录： delete from 表名 where 条件 ; ( delete from student where id=3; ) ( delete from student where age=20; ) ( delete from student where age=20 or id=5 ; )
2> 删除多表中的记录： delete 表1,表2,...... from 表1,表2,...... where 条件 ; ( delete student,employee from student,employee where student.age=20 and employee.id=1; )
如果不加where 条件，则表中所有记录被删除。
- 查询记录：
select * <别名> from 表名 where 条件 ; 查询时可以为字段编辑别名，适用与php配合。
1> 查询不重复的记录：select distinct 字段1,字段2from 表名 < where 条件 > ; (有distinct ,字段1,字段2中任何字段有不同就会被选择。) ( select distinct id from student ; )
2> 条件查询： or ,and, = , >, <, >= , <= ,!= 等比较运算符等
- 排序和限制：
1> 排序：select * from 表名 < where 条件 > order by 字段1 DESC/ASC ; ( select * from student order by age DESC ; )
默认ASC：由低到高 。
select * from 表名 < where 条件> order by 字段1 DESC/ASC，字段2 DESC/ASC， ...... ;
在字段1有重复情况下，按照后续字段依次排序。
2> 限制：对于排序后的数据若只希望显示一部分，在查询语句后面使用 LIMIT start(开始处),row(条数) 来限制。
( 比如只希望显示从头开始的3条数据，select * from student order by age desc limit 3 ;
比如只希望显示第3条至第5条数据， select * from student order by age desc limit 2,3 ; )
- 聚合：
1> sum求和： select sum(字段名) from 表名 ; ( select sum(age) from student ; )
2> count 记录总数：select count (字段名) from 表名 ; ( select count(*) from student ; )
3> max 最大值： select max(字段名) from 表名 ;
4> min 最小值 ： select min (字段名) from 表名 ; ( select min(age) from student ; )
5> group by 分组 ：select 字段名 from 表名 group by 字段名 < with rollup> ;
< with rollup> 对分类结果进行再汇总。 select sum(salary) from employee group by department ; 和 select department,sum(salary) from employee group by department ; 加上一个 with rollup 可以对分组结果进行汇总。
6> having 条件过滤：搭配 group by 。group by 不能与where搭配。
( 筛选部门总薪水大于1000的部门，select department,sum(salary) from employee group by department having sum(salary) > 10000 ; )
- 表连接： #8fbc8f
- 1> 内连接：选取两站表中相互匹配的部分。 (select id,department ,salary from student , employee where student.id = employee.id ; )
2> 外连接：
左连接：包含左边表中的所有记录，右表依附左表，没有的填NULL。 (select student.id,department ,salary from student left join employee on where student.id = employee.id ; )
右链接：包含右边中的所有记录，左表依附于右表，没有的填NULL。
- 子查询：一个查询需要调用另一个查询的结果。
1> in ：in后面的子语句必须只返回一个字段，若查询结果唯一(只有一条时)可以使用 = 来代替 in 。
( select * from employee where id in ( select id from from employee_late ) ; ) 调用查询—返回迟到人员id的查询结果。
2> not in ：与 in 相反。
3> exists ：exists前的语句中每一项与后面的子语句进行匹配，能这一项能匹配上返回true，匹配不上返回false，根据子语句返回的结果输出。
( select * from employee where exists ( select * from employee_late where employee_late.id = employee.id) ; ) employee表中的第一项即id=1的员工与late迟到表中的id相比较，若有，返回的是true，那么把id=1 员工在employee表中的所有信息打印，若没有，前进到下一项id=2......
4> not exists：与exists 相反。
- 记录联合：将两个或多个表按照要求查询出的结果合并到一起显示。
1> union ： 将多个查询结果合并并去重后再返回。
2> union all ：直接合并。
union , union all 合并的条件是：要合并的结果，它们的列数必须相同。
DCL语句：数据控制语句，可对数据库相关权限进行设置。