Einleitung: Am 18. April veröffentlichte Meta zwei Open-Source-Modelle Llama 3 8B und Llama 3 70B zur kostenlosen Nutzung durch externe Entwickler. Diese Veröffentlichung ist nicht nur ein Schaufenster technologischer Innovation, sondern auch Ausdruck des Open-Source-Geistes und zeigt, dass ein neues Kapitel in KI-Anwendungen beginnt.
Dieses Mal hat Meta zwei Modelle, Llama 3 8B und Llama 3 70B, als Open-Source-Version bereitgestellt, jeweils mit zwei Versionen: Vorschulung und Anleitungs-Feinabstimmung.
Plattformlink
Besuchen Sie den Link unten und betreten Sie die Plattform, um es zu erleben (Einladungscode: llama3):
https://ai.gitee.com/hf-models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
Maximal 400 Milliarden Parameter
Meta Llama 3 führt eine Reihe technischer Neuerungen ein, darunter die Unterstützung längerer Kontextfenster, mehrere Modellgrößen und eine verbesserte Leistung. Darüber hinaus hat das neue Modell in mehreren Branchen-Benchmarks Spitzenleistungen erbracht, insbesondere hinsichtlich der Verbesserungen beim logischen Denken und der Befolgung von Programmieranweisungen, was es unter ähnlichen Open-Source-Modellen einzigartig macht.
Die Highlights und Features von Llama 3 sind wie folgt:
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Basierend auf dem Training mit mehr als 15T-Tokens ist die Größe mehr als siebenmal so groß wie die des Llama 2-Datensatzes;
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Die Trainingseffizienz ist dreimal höher als bei Llama 2;
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Unterstützt 8K-Langtext und der verbesserte Tokenizer verfügt über ein Vokabular von 128K-Tokens, um eine bessere Leistung zu erzielen;
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Modernste Leistung bei einer Vielzahl wichtiger Benchmarks;
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Verbessern Sie Ihre Denk- und Programmierfähigkeiten;
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Es gibt einen großen Durchbruch in Sachen Sicherheit. Die neuen Vertrauens- und Sicherheitstools mit Llama Guard 2, Code Shield und CyberSec Eval 2 können auch eine bessere „Fehlerzurückweisungsleistung“ als Llama 2 aufweisen.
Nachhaltigkeit und gesellschaftliches Engagement
Meta Llama 3 ist mehr als nur ein Technologieprodukt, es repräsentiert auch Metas Engagement für die kontinuierliche Weiterentwicklung. Durch die Bereitstellung dieses Modells als Open Source hofft Meta, das Innovationspotenzial der globalen Entwicklergemeinschaft zu stimulieren und gemeinsam die Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Dieser Schritt fördert nicht nur die Popularisierung der Technologie, sondern stellt auch sicher, dass das Feedback der Community während des Entwicklungsprozesses umfassend berücksichtigt wird.
Vorausschauendes Denken in Bezug auf Sicherheit und Ethik
Bei der Entwicklung von Meta Llama 3 hat Meta besonderes Augenmerk auf Sicherheit und ethische Verantwortung gelegt. Neu eingeführte Tools wie Llama Guard 2 und CyberSec Eval 2 bieten Entwicklern mehr Ressourcen für die verantwortungsvolle Nutzung und Bereitstellung dieser Modelle. Dies zeigt die Branchenführerschaft von Meta bei der Gewährleistung eines sicheren und zuverlässigen Einsatzes von KI.
Die Veröffentlichung von Meta Llama 3 ist nicht nur ein technologischer Fortschritt, sondern auch ein Ausdruck des Geistes der offenen Innovation. Es stellt Entwicklern nicht nur leistungsstarke neue Tools zur Verfügung, sondern setzt auch neue Maßstäbe für die zukünftige Entwicklung des globalen KI-Ökosystems. Im Zuge der KI-Welle hat Meta mit Llama 3 die Kraft der Zusammenarbeit und Innovation demonstriert und hofft, dass diese Plattform zu weiteren innovativen Anwendungen künstlicher Intelligenz inspirieren wird.