Multithread-Programmierung ist eine gängige Technologie der gleichzeitigen Programmierung, und Python bietet als beliebte Programmiersprache auch Multithreading-Unterstützung. Allerdings führt Pythons Multithreading in seiner Implementierung die Global Interpreter Lock (GIL) ein, die sich in gewissem Maße auf die Leistung und die Parallelitätsfähigkeiten von Multithread-Programmen auswirkt. Dieser Artikel befasst sich mit Problemen im Zusammenhang mit Python-Multithreading und GIL und stellt entsprechende Codebeispiele bereit.
1. Was ist Multithreading?
In der Informatik bezeichnet ein Thread eine unabhängige Aufgabeneinheit, die innerhalb eines Prozesses ausgeführt wird. Ein Prozess kann mehrere Threads haben, und jeder Thread kann gleichzeitig unterschiedliche Aufgaben ausführen, wodurch eine gleichzeitige Ausführung erreicht wird. Multithread-Programmierung kann die Leistung und Reaktionsfähigkeit Ihres Programms verbessern, insbesondere bei parallelen Aufgaben oder E/A-intensiven Vorgängen.
2. Implementierung von Python-Multithreading
Die Standardbibliothek von Python stellt threadingModule für die Multithread-Programmierung bereit. start()Ein neuer Thread kann gestartet werden , indem ein Thread-Objekt erstellt und dessen Methoden aufgerufen werden .
Hier ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie man in Python mehrere Threads erstellt und startet:
import threading
def print_numbers():
for i in