Python-Wissenspunkte

Im Folgenden finden Sie Beispielcode für einige Python-Wissenspunkte:

1. **Grundlegende Syntax**:
   „Python
   # Dies ist ein Kommentar
   Alter = 25
   , wenn Alter < 18:
       print("underage")
   sonst:
       print("adult")
   ```

2. **Datentyp**:
   „python
   num = 42
   name = „John“
   my_list = [1, 2, 3]
   my_dict = {“name“: „Alice“, „age“: 30}
   ```

3. **Variablen und Zuweisung**:
   „python
   x = 10
   y = 5
   z = x + y
   “

4. **Bedingungen und Schleifen**:
   „Python
   für i in range(5):
       print(i)
   
   while x > 0:
       print(x)
       x -= 1
   ```

5. **Anfrage**:
   „Python
   def meet(name):
       return „Hello,“ + name
   
   result =greet(„Alice“)
   print(result)
   „

6. **Module und Pakete**:
   „python
   import math
   print(math.sqrt(16))
   “

7. **文件操作**:
   „Python
   mit open("example.txt", "r") als Datei:
       content = file.read()
       print(content)
   ```

8. **Ausnahmebehandlung**:
   „python
   try:
       result = 10 / 0
   außer ZeroDivisionError:
       print("Division by Zero error")
   ```

9. **Objektorientierte Programmierung**:
   „python
   class Dog:
       def __init__(self, name):
           self.name = name
       
       def bark(self):
           print(self.name + „barking“)
   
   my_dog = Dog („Wongcai“)
   my_dog.bark()
   „

10. **Listenverständnis**:
    „Python-
    Zahlen = [1, 2, 3, 4, 5]
    Quadrate = [x**2 für x in Zahlen, wenn x % 2 == 0]
    print(Quadrate)
    ` „

11. **Generatoren und Iteratoren**:
    „python
    def simple_generator():
        yield 1
        yield 2
        yield 3
    
    gen = simple_generator()
    for value in gen:
        print(value)
    ```

12. **Decorator**:
    ```python
    def my_decorator(func):
        def wrapper():
            print("Execute before function")
            func()
            print("Execute after function")
        return wrapper
    
    @my_decorator
    def say_hello() :
        print("Hallo!")
    
    say_hello()
    ```

13. **Virtuelle Umgebung**: Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung
    bash
    python -m venv myenv     source
    myenv/bin/activate # unter Linux/macOS```

14. **Paketmanager**: Verwenden Sie pip, um Bibliotheken von Drittanbietern
    „bash
    pip install pandas
    “ zu installieren

Diese Beispiele können Ihnen helfen, verschiedene Konzepte und Funktionen von Python besser zu verstehen. Sie können sich mit diesen Themen befassen und Ihre eigenen Python-Programme basierend auf Ihren Bedürfnissen und Interessen erstellen.

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Origin blog.csdn.net/canduecho/article/details/133101954
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