Python Numpy – Übungen

1. Wie erstelle ich ein zweidimensionales 3×3-Array mit Werten zwischen 0 und 8?
2. Wie erstelle ich bei einem Startpunkt von 2, einer Länge von 10 und einem Schritt von 4 ein Numpy-Array?
3. Erstellen Sie eine 10x10-Zufallsmatrix und ermitteln Sie das Maximum und das Minimum
4. a = np.array([[4,5],[6,7]])
   b= np.array([[1,5],[3,4]])
   (1) Berechnen Sie die gewöhnliche Multiplikation von a und b
   (2) Berechnen Sie die Matrixmultiplikation von a und b.
   (3) Berechnen Sie die Transposition von a und b.
   (4) Akkumulieren Sie die Summe entlang der Spalte für a bzw. b.
   (5) Berechnen Sie a+b.
   (6) Führen Sie a und b zusammen horizontal
   (7) a und b vertikal zusammenführen
   (8) a vertikal in zwei Teile teilen und b horizontal in zwei Teile teilen,
   5. Dies bedeutet, dass die 32 Zahlen [0-31] in 8 Zeilen und 4 Spalten unterteilt sind
   . 6 . Zwischen 1 und 2 Das Intervall (einschließlich 1 und 2) wird in 3 äquivalente Ausgaben unterteilt, das Ergebnis: [ 1. 1.5 2. ]
   7. Ausgabe der Identitätsmatrix mit Zeilen und Spalten von 9.
   8. Ausgabe 1.0, 1.5 , 2,0 bzw.
   9. Erstellen Sie eine Größe von 6 10. Erstellen Sie einen Vektor mit
   einer Größe von 10 und einem Wert von 0.
   11. Erstellen Sie einen Vektor mit einer Größe von 10 und sortieren Sie ihn.
   12. Erstellen Sie ein 4*4-Array und verwenden Sie Verwenden Sie die Indexmethode, um die ersten Daten in der ersten Spalte der zweiten Zeile und in der zweiten Spalte der dritten Zeile zu erhalten.
   13. Verwenden Sie Slices, um die Nummern der ersten beiden Zeilen sowie der zweiten und dritten Spalte des Arrays in der obigen Frage zu erhalten

import numpy as np
#如何创建一个3×3的二维数组，值域为0到8？
a1=np.arange(9).reshape(3,3)
print("a1:",a1)
#给出起点2，长度10和步长4，如何创建一个numpy数组
a2=np.arange(2,4*10+2,4)
print("a2:",a2)
#创建一个10×10的随机矩阵并找到最大值和最小值
a3=np.random.random((10,10))
print("a3max min",a3.max(),a3.min())

a4=np.array([[4,5],[6,7]])
b4=np.array([[1,5],[3,4]])
#计算a和b的普通乘法
print(a4*b4)
print(np.multiply(a4,b4))
#计算a和b的矩阵乘法
print(np.dot(a4,b4))
#计算a和b的转置
print(a4.T,b4.T)
#沿列累计总和分别对a和b
print(np.cumsum(a4,1),np.cumsum(b4,1))
#计算a+b
print(np.add(a4,b4))
#横向合并a和b
print(np.hstack((a4,b4)))
#纵向合并a和b
print(np.vstack((a4,b4)))
#将a纵向分为两部分，将b横向分为两部分
print(np.split(b4, 2, axis=1)) # 表示对A进行分割，分为两块，axis=1为水平分割
print(np.hsplit(b4, 2)) # 效果同上
print(np.split(a4, 2, axis=0)) # 表示对A进行分割，分为3块，axis=0为垂直分割
print(np.vsplit(a4, 2)) # 效果同上
#表示在【0-31】这32个数字中分成8行4列
a5=np.arange(0,32).reshape(8,4)
print("a5",a5)
#在1和2之间（包括1和2）分成等值的3份输出，结果：[ 1. 1.5  2. ]
a6=np.linspace(1,2,3)
print("a6",a6)
#输出行列都为9的单位矩阵
a7=np.eye(9)
print("a7",a7)
a7=np.identity(9)
print("a7",a7)
#分别输出1.0，1.5，2.0
print('****************************************')
a8=np.linspace(1,2,3,dtype=float)
for x in np.linspace(1,2,3):
    print(x)

print(a8)
#创建一个大小为6的向量，值域为0到2
a9=np.linspace(0,2,6)
print(a9)
#创建大小为10的，值为0的向量
a10=np.zeros(10)
print(a10)
#创建大小为10的，值为0的向量
a11=np.sort(np.random.random((1,10)))
print(a11)
#创建一个4*4数组，使用索引的方式获取第二行第一列和第三行第二列的数据
a12=np.arange(1,17).reshape(4,4)
print(a12)
print(a12[1][0])
print(a12[2][1])
#使用切片的方式获取上题中数组的前2行第2，3列的数
a13=a12[0:2,1:3]
print(a13)