3.1. Laden Sie Anaconda herunter
3.2. Installieren Sie Anaconda
3.4. Inländische Quelle für Anaconda hinzufügen
6. Installieren Sie PyCharm (2023.1.2 Pro-Version)
Sieben, konfigurieren Sie Anaconda und PyCharm
7.1 Erstellen und verwalten Sie virtuelle Umgebungen
7.2 PyCharm-Interpreter konfigurieren
Pip verwendet die Tsinghua-Quellbildquelle
Pip verwendet Doubans Spiegelquelle
pip nutzt die Spiegelquelle der University of Science and Technology of China
Vorwort
Bei der Python-Entwicklung ist es sehr wichtig, eine geeignete Entwicklungsumgebung zu verwenden. Anaconda und PyCharm sind zwei beliebte Tools, die leistungsstarke Funktionen und praktische Schnittstellen bieten und es uns ermöglichen, Python-Projekte effizienter zu schreiben und zu verwalten. In diesem Blog wird detailliert beschrieben, wie Anaconda und PyCharm installiert und konfiguriert werden, damit Sie schnell loslegen und Freude am Programmieren haben.
1. Was ist Anakonda?
Anaconda ist eine Python-Distribution für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse. Es enthält eine Reihe häufig verwendeter Bibliotheken und Tools für wissenschaftliches Rechnen, wie NumPy, SciPy, Pandas und Jupyter Notebook. Anaconda bietet außerdem ein praktisches Umgebungsverwaltungstool, mit dem sich virtuelle Python-Umgebungen einfach erstellen und verwalten lassen.
2. Warum Anaconda wählen?
Anaconda bietet die folgenden Vorteile:
- Eine große Anzahl häufig verwendeter wissenschaftlicher Computerbibliotheken ist vorinstalliert, wodurch der umständliche Installationsprozess entfällt.
- Bietet ein praktisches Umgebungsverwaltungstool zum Erstellen und Wechseln zwischen verschiedenen Python-Umgebungen.
- Multiplattform-kompatibel, läuft unter Windows, Linux und macOS.
3. Installieren Sie Anaconda
3.1. Laden Sie Anaconda herunter
Laden Sie das Anaconda-Installationspaket für Ihr Betriebssystem von der offiziellen Website herunter ( Kostenloser Download | Anaconda ).
(Nehmen Sie hier Windows als Beispiel)
3.2. Installieren Sie Anaconda
Öffnen Sie das heruntergeladene Installationspaket und befolgen Sie die Anweisungen des Installationsassistenten, um es zu installieren. Während des Installationsvorgangs können Sie die Standardinstallationsoptionen auswählen oder die Einstellungen entsprechend Ihren Anforderungen anpassen.
(Wählen Sie zuerst „Weiter“)
(Dann wählen Sie „Ich stimme zu“)
(Wählen Sie hier „Nur ich“. Sie müssen dies auswählen. Wenn Sie später eine virtuelle Umgebung erstellen, befindet es sich garantiert im Anaconda-Verzeichnis.)
(klicken Sie dann auf „Weiter“)
(Wählen Sie hier den Installationspfad. Am besten wählen Sie einen anderen Pfad als das Laufwerk C. Wenn Sie nur das Laufwerk C haben, habe ich es nicht gesagt, hahaha~)
(Klicken Sie erneut auf „Weiter“)
(Wählen Sie dann die Installationsoption aus, wählen Sie hier einfach alle aus, oder Sie können nach Ihren eigenen Bedürfnissen auswählen, nicht erzwingen, die chinesische Erklärung ist unten beigefügt)
E: Startverknüpfungen erstellen (nur unterstützte Pakete).
Mittel: Erstellen Sie eine Startverknüpfung (nur Pakete).
E: Anaconda3 zu meiner PATH-Umgebungsvariablen hinzufügen
Mittel: Anaconda3 zu meiner PATH-Umgebungsvariablen hinzufügen
E: Registrieren Sie Anaconda3 als mein Standard-Python 3.10.
: Registrieren Sie Anaconda3 als mein Standard-Python 3.10.
E: Empfohlen. Ermöglicht anderen Programmen wie VSCode, PyCharm usw., Anaconda3 automatisch als primäres Python 3.10 auf dem System zu erkennen.Mitte: empfohlen. Ermöglicht anderen Programmen wie VSCode, PyCharm usw., Anaconda3 automatisch als Haupt-Python 3.10 auf dem System zu erkennen.
E: Leeren Sie nach Abschluss den PaketcacheMitte: Paketcache nach Abschluss leeren
E: Empfohlen. Stellt etwas Speicherplatz wieder her, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
Mitte: Empfohlen. Gewinnen Sie Speicherplatz frei, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.E: Nicht empfohlen. Dies kann zu Konflikten mit anderen Anwendungen führen. Verwenden Sie stattdessen die zum Windows-Startmenü hinzugefügten Eingabeaufforderungs- und Powershell-Menüs.
Mittel: Nicht empfohlen. Dies kann zu Konflikten mit anderen Anwendungen führen. Verwenden Sie stattdessen die zum Windows-Startmenü hinzugefügten Eingabeaufforderungs- und Powershell-Menüs.
(Warten Sie abschließend einfach, bis der Download abgeschlossen ist, fahren Sie dann mit „Weiter“ fort und schließlich mit „Fertig stellen“, um die Installation abzuschließen!)
3.3. Anaconda überprüfen
Öffnen Sie den Win-Schlüssel und darauf wird „Anaconda Prompt“ angezeigt. Klicken Sie darauf und geben Sie zur Überprüfung die folgenden Befehle ein:
conda -Vpython -V
(Wenn die Versionsnummer erscheint, ist die Installation erfolgreich!)
3.4. Inländische Quelle für Anaconda hinzufügen
Dies ist wieder diese Shell-Schnittstelle. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um inländische Quellen hinzuzufügen.
(Überprüfen Sie das von Ihnen selbst hinzugefügte inländische Quellbild)
conda config --show channels(Löschen Sie alle von Ihnen hinzugefügten inländischen Quellbilder.)
conda config --remove-key channels(Inländische Quellenspiegelung hinzufügen und konfigurieren)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/(Inländische Quellenspiegelung konfigurieren und bestätigen)
conda config --set show_channel_urls yes(Geben Sie den Befehl erneut ein, um das von Ihnen hinzugefügte inländische Quellbild anzuzeigen.)
conda config --show channels
4. Was ist PyCharm?
PyCharm ist eine von JetBrains entwickelte integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE). Es bietet eine Fülle von Funktionen, darunter automatische Codevervollständigung, Debugger, Integration der Versionskontrolle usw., die es Entwicklern ermöglichen, Python-Code effizienter zu schreiben und zu debuggen.
5. Warum PyCharm wählen?
PyCharm bietet folgende Vorteile:
- Leistungsstarke Codebearbeitungs- und Debugging-Funktionen können die Codierungseffizienz und Codequalität verbessern.
- Es werden mehrere Projekttypen unterstützt, darunter Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und mehr.
- Bietet eine Fülle von Plug-Ins und Erweiterungen, die je nach individuellen Bedürfnissen angepasst und erweitert werden können.
- Plattformübergreifende Unterstützung, läuft unter Windows, Linux und macOS.
6. Installieren Sie PyCharm (2023.1.2 Pro-Version)
Öffnen Sie das heruntergeladene Installationspaket und befolgen Sie die Anweisungen des Installationsassistenten, um es zu installieren. Sie können je nach Bedarf zwischen der Installation der Professional Edition (Professional Edition) oder der Community Edition (Community Edition) wählen.
Installationsort: PyCharm: die Python-IDE für professionelle Entwickler von JetBrains
(Hier wird die professionelle Version als Beispiel genommen)
(Weiter klicken")
(Wählen Sie den Pfad aus und klicken Sie auf „Weiter“).
(Standardmäßig sind nicht alle ausgewählt. Ich wähle hier alle aus und klicke dann auf „Weiter“).
(Warten Sie dann einfach auf die Installation und klicken Sie dann auf „Fertig stellen“, um die Installation abzuschließen.)
Sieben, konfigurieren Sie Anaconda und PyCharm
7.1 Erstellen und verwalten Sie virtuelle Umgebungen
Virtuelle Umgebungen können mithilfe der von Anaconda oder der Anaconda Navigator-Schnittstelle bereitgestellten Befehle einfach erstellt und verwaltet werden. Virtuelle Umgebungen können die Abhängigkeiten verschiedener Projekte isolieren und sicherstellen, dass sie sich nicht gegenseitig beeinträchtigen.
- Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung
- Geben Sie den Befehl zum Erstellen einer virtuellen Umgebung ein
conda create -n 环境名 python=3.8
Geben Sie y ein, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren
Geben Sie Conda Activate + Umgebungsnamen ein, um die virtuelle Umgebung aufzurufen. (Mein Umgebungsname hier ist: YOLOv8-GUI)
conda activate YOLOv8-GUI
Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die virtuelle Umgebung zu verlassen
conda deactivate
Geben Sie den folgenden Befehl ein, um den Namen und den Speicherortpfad der virtuellen Umgebung anzuzeigen
conda env list
Auf diese Weise wird die virtuelle Umgebung konfiguriert und dann pycharm eingegeben, um die virtuelle Umgebung in diese zu importieren.
7.2 PyCharm-Interpreter konfigurieren
Öffnen Sie PyCharm, gehen Sie zur Schnittstelle Datei -> Einstellungen und suchen Sie die Interpreter-Option. Wählen Sie die Anaconda-Umgebung aus, die Sie als Interpreter verwenden möchten, und konfigurieren Sie sie.
Klicken Sie dann auf Lokalen Interpreter hinzufügen, importieren Sie den Speicherortpfad der virtuellen Umgebung und wählen Sie python.exe aus.
Klicken Sie dann auf „OK“, um die virtuelle Umgebung in Pycharm zu importieren.
Bringen Sie die Pip-Hausspiegelquelle an
Pip verwendet die Tsinghua-Quellbildquelle
pip install <library> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Pip verwendet Doubans Spiegelquelle
pip install <library> -i https://pypi.douban.com/simple/
pip nutzt die Spiegelquelle der University of Science and Technology of China
pip install <library> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip verwendet die Spiegelquelle von Alibaba Cloud
pip install <library> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
8. Zusammenfassung
In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Anaconda und PyCharm installieren und konfigurieren. Durch die Installation von Anaconda erhalten Sie leistungsstarke wissenschaftliche Computerbibliotheken und Umgebungsmanagementtools. Und PyCharm bietet Ihnen eine hervorragende Python-Entwicklungsumgebung, mit der Sie Code effizienter schreiben und debuggen können. Ich hoffe, dieses Tutorial kann Ihnen den Einstieg erleichtern und den Spaß am Programmieren genießen!
