[ABCNet trainiert sein eigenes Modell (1)]
[ABCNet trainiert sein eigenes Modell (2)]
vorhersagen
Im vorherigen Abschnitt ging es darum, wie wir die Parameter ändern, um unsere eigenen Daten zu trainieren und unser eigenes Modell zu erhalten. In diesem Abschnitt geht es darum, wie wir die Parameter ändern, um die Ergebnisse der letzten Ebene zu dekodieren
Ändern Sie die Anzahl der dekodierten Etiketten und Kategorien
Legen Sie den Konfidenzschwellenwert während der Inferenz fest
Diese Funktion befindet sich in demo.py. Wenn
Sie weitere Fragen haben, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht.