Grundlegende SQL-Anweisung – nur Datensätze

---------------- Bedienung auf dem Tisch ------------ --- ---------------

1. Erstellen Sie eine Tabelle:

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);

2. Tabellenstruktur anzeigen,
Tabellennamen absteigen;
3. Tabellennamen
ändern, Tabelle ändern, Tabellennamen in neuen Tabellennamen umbenennen;
4. Spalte hinzufügen, Tabelle
ändern, Tabellenname, Spaltennamen hinzufügen, Datentyp;
5. Spalte löschen, Tabelle
ändern, Tabellenname, Spaltennamen löschen ;
6. Tabelle löschen,
Tabelle löschen, Tabellenname löschen;
Tabelle löschen, falls vorhanden, Tabellenname;

----------------Datenmanipulationssprache------------- --- ----------------

1. Erhöhen Sie die Einfügung in,
ohne die Spaltennamen zu schreiben (alle Spalten werden hinzugefügt),
fügen Sie Werte in den Tabellennamen ein (Wert 1, Wert 2, ... Wert n);
fügen Sie einige Daten
in den Tabellennamen ein (Spaltenname 1, Spaltenname). 2) Werte(Wert1, Wert2);

2. Löschen löschen 

Daten in der Tabelle löschen,
aus Tabellenname löschen, wobei Spaltenname = Wert ist;
alle Daten in der Tabelle löschen,
aus Tabellenname löschen;

3. Update ändern

Unbedingte Änderung (alle Zeilen werden geändert)
Tabellenname aktualisieren, Spaltenname = Wert festlegen;
bedingte Änderung,
Tabellennamen aktualisieren, Spaltenname = Wert festlegen, wobei Spaltenname = Wert gilt;

---------------------------------Abfrageklasse --------------- -----------------

1.zwischen ... und ...

Abfragealter größer oder gleich 20 und kleiner oder gleich 30                

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

Fragen Sie die Altersangaben zu 22, 18 und 25 Jahren ab

SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

2. ist null (kein Nullwert)

Die Englischpunktzahl der Abfrage ist nicht null.
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

3. like (Fuzzy-Abfrage) _: einzelnes beliebiges Zeichen  %: mehrere beliebige Zeichen Wer sind diejenigen mit dem Nachnamen Ma? like SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'; - Fragen Sie die Person ab, deren Name das zweite Wort Hua ist.             SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";                 fragen Sie die Person ab, deren Name aus 3 Zeichen besteht. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';                     Personen abfragen, deren Name Deutschland enthält SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
 

4.distinct (doppelte Werte entfernen)
Das Schlüsselwort DISTINCT wird verwendet, um eindeutig unterschiedliche Werte zurückzugeben.
Syntax: SELECT DISTINCT Spaltenname FROM Tabellenname

Die erste Deduplizierungsmethode:
SELECT DISTINCT name FROM student ;

Die zweite Deduplizierungsmethode:
SELECT name FROM student GROUP BY name;

5. Sortieren nach

Standardmäßig aufsteigend
SELECT * FROM Person ORDER BY Mathematik;
aufsteigende zweite Methode
SELECT * FROM Benutzer ORDER BY Benutzername asc;

降序
SELECT * FROM person ORDER BY math desc; 

--------------------------------- Informatikkurs --------------- -----------------

1.count: Berechnen Sie die Zahl

//使用 COUNT(*)对表中行的数目进行计数时，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值都会被计数，因为*代表了所有
SELECT COUNT(*) FROM oderlist
//使用 COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL 值。
SELECT COUNT(item_price) FROM oderlist

2.max: Berechnen Sie den Maximalwert. Min: Berechnen Sie den Minimalwert

//返回表中的最大单价
SELECT MAX(item_price) AS maxPrice FROM oderlist
//返回表中的最小单价
SELECT MIN(item_price) AS maxPrice FROM oderlist

3.Summe: Berechnen und

//SUM()函数忽略列值为 NULL 的行
//返回某一种水果goodsName“火龙果”的销售数量quantity
SELECT SUM(quantity) AS totalQuantity FROM oderlist WHERE goodsName = '火龙果'

4.avg: Berechnen Sie den Durchschnitt

//求oderlist表格内 item_price 的平均值,返回为avgPrice
SELECT AVG(item_price) avgPrice FROM oderlist 
//或者：
SELECT AVG(item_price) AS avgPrice FROM oderlist
//加上条件，返回item_price<10 的 item_price的平均值
SELECT AVG(item_price) AS avgPrice FROM oderlist WHERE item_price <10

5. Kombination von Aggregatfunktionen:

//查询订单列表中订单量（totalOrders）、最低单价（minItemPrice）、最高单价（maxItemPrice）、均价（avgItemPrice）
SELECT 
COUNT(*) AS totalOrders,
MIN(item_price) AS minItemPrice,
MAX(item_price) AS maxItemPrice,
AVG(item_price) AS avgItemPrice
FROM "oderlist" 

------------------------------------------------Beispiel: -----------------------------------------------

Antworten:

select
    count(DISTINCT device_id) as did_cnt,
    count(id) as question_cnt
from
    question_practice_detail
where
    date like '2021-08%'