Conda verwendet grundlegende Operationen

Kürzlich habe ich vor, eine systematische Studie zu Deep Learning durchzuführen. conda+jupyter ist eine relativ einfache Umgebungskonfiguration für Deep Learning. Conda verfügt über die folgenden grundlegenden Operationen

1. Spiegelquelle hinzufügen

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 搜索时显示地址
conda config --set show_channel_urls yes

2. Verfügbare Kanäle anzeigen

conda config --show channels

Wenn der Kanal Standardwerte enthält, muss er gelöscht werden, damit beim Herunterladen standardmäßig die Tsinghua-Mirror-Quelle verwendet wird:

conda config --remove channels defaults

3. Kanaleinstellungen zurücksetzen

Wenn Sie alle hinzugefügten Spiegelquellen löschen und die Conda-Standardquelle zurücksetzen möchten, können Sie die folgende Anweisung verwenden:

conda config --remove-key channels

4. Erstellen Sie mit dem folgenden Befehl eine neue Umgebung:

conda create --name d2l python=3.9 -y

 5. Aktivieren Sie die Umgebung und verlassen Sie die Umgebung

conda activate d2l
conda deactivate#要退出环境，请运行

6. Zeigen Sie die vorhandene virtuelle Umgebung an

conda info --envs