ShardingSphere-JDBC Lese- und Schreibtrennung

Erläuterung: Dies dient hauptsächlich dazu, die Dokumente des ShardingSphere-Kurses von Herrn Shang Silicon Valley Huanhuan zu lesen und aufzuzeichnen. Auf der Grundlage ihrer Master-Slave-Konstruktion plane ich die Implementierung eines Satzes aus MySQL-Master-Slave + Redis Sentinel-Cluster + Kanal + lokalem Cache. Sortieren Sie diese gemeinsam aus.
Dieser Blog basiert auf dem vorherigen und wird als nächstes geschrieben.Wenn Sie einen MySQL-Master-Slave erstellen müssen, können Sie sich auf den vorherigen beziehen

Erstellen Sie MySQL-Master-Slave basierend auf Docker

1. Erstellen Sie ein SpringBoot-Programm

1.1 Erstellen Sie ein Projekt

Projekttyp: Spring Initializr

SpringBoot-Gerüst: http://start.aliyun.com

Projektname: Sharding-jdbc-demo

SpringBoot-Version: 2.3.7.RELEASE

1.2 Abhängigkeiten hinzufügen

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>5.1.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.3.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>

1.3 Erstellen Sie eine Entitätsklasse

package com.atguigu.shardingjdbcdemo.entity;

@TableName("t_user")
@Data
public class User {
    
    
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String uname;
}

1.4 Mapper erstellen

package com.atguigu.shardingjdbcdemo.mapper;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    
}

1.5 Konfigurieren Sie die Lese-Schreib-Trennung

application.properties：

# 应用名称
spring.application.name=sharging-jdbc-demo
# 开发环境设置
spring.profiles.active=dev
# 内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 配置真实数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave1,slave2

# 配置第 1 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.100.201:3306/db_user
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456

# 配置第 2 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.slave1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave1.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.100.201:3307/db_user
spring.shardingsphere.datasource.slave1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave1.password=123456

# 配置第 3 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.slave2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave2.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.100.201:3308/db_user
spring.shardingsphere.datasource.slave2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave2.password=123456

# 读写分离类型，如: Static，Dynamic
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.type=Static
# 写数据源名称
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.props.write-data-source-name=master
# 读数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.props.read-data-source-names=slave1,slave2

# 负载均衡算法名称
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.load-balancer-name=alg_round

# 负载均衡算法配置
# 负载均衡算法类型
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_round.type=ROUND_ROBIN
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_random.type=RANDOM
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_weight.type=WEIGHT
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_weight.props.slave1=1
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_weight.props.slave2=2

# 打印SQl
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

2. Testen

2.1, Lese- und Schreibtrennungstest

package com.atguigu.shardingjdbcdemo;

@SpringBootTest
class ReadwriteTest {
    
    

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 写入数据的测试
     */
    @Test
    public void testInsert(){
    
    

        User user = new User();
        user.setUname("张三丰");
        userMapper.insert(user);
    }

}

2.2 Transaktionstest

Um die Transaktionskonsistenz zwischen Master- und Slave-Datenbanken sicherzustellen und dienstübergreifend verteilte Transaktionen zu vermeiden, wird ShardingSphere-JDBC verwendet 主从模型中，事务中的数据读写均用主库.

• Fügen Sie @Transactional nicht hinzu: Insert arbeitet mit der Master-Bibliothek, select arbeitet mit der Slave-Bibliothek
• Fügen Sie @Transactional hinzu: Sowohl Insert als auch Select arbeiten in der Hauptbibliothek
• **Hinweis: **Die Annotation @Transactional in der JUnit-Umgebung setzt die Transaktion standardmäßig zurück (auch wenn @Rollback nicht annotiert ist, wird die Transaktion zurückgesetzt)

/**
     * 事务测试
     */
@Transactional//开启事务
@Test
public void testTrans(){
    
    

    User user = new User();
    user.setUname("铁锤");
    userMapper.insert(user);

    List<User> users = userMapper.selectList(null);
}

2.3 Lastverteilungstest

/**
     * 读数据测试
     */
@Test
public void testSelectAll(){
    
    
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    List<User> users = userMapper.selectList(null);//执行第二次测试负载均衡
    users.forEach(System.out::println);
}

Sie können den Lastenausgleich auch in Webanfragen testen

package com.atguigu.shardingjdbcdemo.controller;

@RestController
@RequestMapping("/userController")
public class UserController {
    
    

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 测试负载均衡策略
     */
    @GetMapping("selectAll")
    public void selectAll(){
    
    
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}