Inhaltsverzeichnis
1. Erstellen Sie eine Python-Datei
1. Die eigentliche Kampfszene
Tatsächliches Kampfszenario: Wie berechnet Pandas die Zeile, in der sich die Maximal- und Minimalwerte befinden
2. Wissensschwerpunkte
Drei, Anfängerkampf
Jetzt planen!
1. Erstellen Sie eine Python-Datei
import pandas as pd
df = pd.read_json('market.json')
# pct_change形如:(+1.47%)
#转换成数字类型
df['pct_change'] = df['pct_change'].apply( lambda item: float(item[1:-2]))
#argmax最大值的索引,df.iloc可以获取这行的数据
print(df.iloc[df["pct_change"].argmax()])
print()
print(df.iloc[df["pct_change"].argmin()])
2. Laufergebnisse
Profil ^FTSE100 (Wielka Brytania)
Zeit 14:12
Preis 5945,44
Wechsel 115,98
pct_Wechsel 1,99
Referenzpreis 5829,46
Eröffnung 5829,46
Tief 5829,46
Hoch 5974,88
Name: 7, dTyp: Objekt
Profil ^ATXC (Grecja)
Zeit 14:13
Preis 621,82
pct_Wechsel
-2,84
referenzpreis 624,62
offen 627,48
niedrig 621,82
hoch 631,7
Name: 2, dtype: Objekt
Anfängerkampf, lerne weiter!