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rknn-Toolkit-Inferenz yolov-face.rknn-Modell

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rknn-Toolkit-Inferenz yolov-face.rknn-Modell

Zusammenfassung der Verwendung des RKNN Toolkit-Tools

yolov5 trainiert und generiert das rknn-Modell und die Bereitstellung der 3588-Plattform

Das offizielle Yolov8-Modell wird für Rockchip RKNN- und Horizon-Chipsimulationstests eingesetzt

rknn-toolkit inferencia modelo yolov-face.rknn

rknn-toolkit inference yolov-face.rknn model

RKNN-toolkit-1.7.1 Pit-Trapping-Datensätze installieren (erfolgreich installiert)

yolov8seg Rockchip RKNN-Bereitstellung

yolov8pose Чип Rockchip RKNN, чип Horizon, развертывание TensorRT

Wandeln Sie das onnx-Modell in das rknn-Modell der RV1126-Plattform um

Обзор использования инструмента RKNN Toolkit

Realisieren Sie die Gesichtserkennung auf RV1126----MobileFaceNet in das rknn-Modell

Realisieren Sie die Gesichtserkennung auf RV1126----facenet in das rknn-Modell

Das rknn-Modell läuft auf dem Entwicklungsboard rv1126

Verwenden Sie RKNN, um das CRNN-Modell bereitzustellen und den Pit-Optimierungsprozess voranzutreiben

RKNN-Modellschulungsumwandlungsbereitstellung

inférence rknn-toolkit modèle yolov-face.rknn

rknn-toolkit推論yolov-face.rknnモデル

rknn-toolkit 추론 yolov-face.rknn 모델

rknn-toolkit 추론 yolov-face.rknn 모델

yolov8seg Rockchip RKNN-Chip, Horizon-Chip, TensorRT-Bereitstellung

rknn model conversion problem record

[Edge device] yolov5 training and rknn model export and deployment on RK3588 (pro-test effective) 2

RKNN-toolkit-1.7.1 Установить записи о ловушках (установлено успешно)

yolo v7 zu rknn

yolo v8 zu rknn

yolov7 Rockchip RKNN および Horizon チップのシミュレーションテストの展開

Rockchip: ufldv2-Bereitstellung basierend auf RKNN3568

Wie rknn mehrere npus für die Modellinferenz verwendet

Rockchip RKNN-Modellkonvertierung und PC-Simulation

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