Inhaltsverzeichnis
2 Einfaches vollständig verbundenes neuronales Netzwerk
3 Einfaches Hinzufügen einer Netzwerkschicht:
Referenzen: https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/13204568.html
1. Einleitung:
Wenn wir Tensorflow verwenden und keine funktionale API für die Programmierung verwenden können, werden einige komplexe neuronale Netzwerkstrukturen nicht realisiert, und wir können nur einfache Einwegmodelle verwenden, um Schicht für Schicht zu stapeln . Wenn es etwas komplizierter ist und auf ein neuronales Netzwerk mit Restmodulen wie Resnet stößt, ist es unmöglich, diese Art von Netzwerk mit einer einfachen Stapelmethode für neuronale Netzwerke zu stapeln. Verwenden wir die funktionale API, um ein einfaches, vollständig verbundenes neuronales Netzwerk zu schreiben :
2 Einfaches vollständig verbundenes neuronales Netzwerk
Wie gezeigt
Vorteile sind:
Multi-Input-Modell
Zum Beispiel, um zu beurteilen, ob zwei gleich sind
Modell mit mehreren Eingaben und mehreren Ausgaben
3 Einfaches Hinzufügen einer Netzwerkschicht:
Dieser Teil wird die ganze Zeit verwendet, dann reichen Referenzmaterialien aus
Referenzen:
https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/13204568.html
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