data_init = np.zeros ((900,6)) # Matrixinitialisierung
# wobei die erste Spalte jeden Zustand darstellt, 16 die S1 S6-
Rundungsfunktion darstellt:
int ()
for i in range(0,899):
data_init[i][0]=int(i/150)+1
#python中矩阵都是以0开始的
Daten sind die Datenmatrix. Die
erste Spalte repräsentiert 6 Zustände, einschließlich nicht kooperativer Zielidentifikation, Kalibrierung / AGC, meteorologischer Vermeidung, Artillerieentfernung, Luftdatenverbindung und Zwischenwiederholung.
Die folgenden fünf stellen verschiedene Parameter dar, einschließlich: Impulswiederholungsfrequenz (PRF), Impulsbreite, Arbeitszyklus, Impulskomprimierungsverhältnis und momentane Bandbreite.
Generieren Sie eine gleichmäßige Verteilung in Python
np.random.uniform(low,high,size)
#low和high为分布范围
#size为样本数目
