Wenn die Auswahl einer Programmiersprache zu lernen, was würden Sie wählen? Natürlich Python. Python ist eine einfache Programmiersprache, geeignet für Anfänger, zu lernen, sondern auch eine Menge Leute, wie die Sprache, kann Python am Ende tun?
Sprache Python ist sehr beliebt in der akademischen, kein Computer-Profi, der Python lernen können. Diese Sprache ist grenzenlos Aussichten, die Syntax ist sehr einfach eine Menge Leute zu verstehen, kann die Last des Lernens gibt subtrahieren ist kein Druck.
Python kann die Hauptanwendungsgebiete am Ende tun ?:
1, Linux Betrieb und Wartung: Linux Betrieb und Wartung ist ein Muss, und wir müssen die Python-Sprache erfassen, ist Python eine sehr mächtige Sprache, die Bedürfnisse von Linux Betrieb und Wartung Ingenieuren gerecht zu werden, um ihre Fähigkeit zu verbessern, ihre eigene, unabhängige Entwicklung eines gutes Projekt zu sein.
2, Web-Ingenieur: Web-Präsenz ist immer zu rechnen ist, können wir ohne das Netzwerk nicht tun, sondern auch untrennbar Web, Verwendung von Python-Struktur kann Website tun, einige feine Oberfläche.
3, Web-Crawler: Crawler mehr von einer Bar-Szene seines Python-Anwendungen, Google-Spider in Python geschrieben sind, Anfragen, diese Bibliothek ist eine Bibliothek Simulieren eines HTTP-Anforderung, glaube ich, dass die Menschen, die für sie Python gelernt sind besser vertraut und dann die Datenanalyse nutzen und die Berechnung auch Python Anwendungsbereich, hat eine bedeutende Rolle. Derzeit beliebte Python Web-Crawler-Framework ist sehr mächtig scrapy.
4, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen: Mit der beliebten künstlichen Intelligenz haben verschiedene Schulungen Schulungen Python geöffnet, besonders tief Lernen, von denen die meisten Tools Framework eine Python-Schnittstelle zur Verfügung stellt. Python auf dem Gebiet der Wissenschaft hat immer eine gute Rolle gewesen, einfache und klare Syntax und eine Fülle von Rechentool, wie das Feld durch den Entwickler. So einfach Python-Framework reich, viele für Python zu lernen, sind sehr freundlich.
5, die Datenanalyse: in großen Datenmengen, die auf der Kombination der wissenschaftlichen Rechnens, Maschinenlerntechniken, Datenbereinigung, Deduplizierung und gezielte Analyse großer Datennormalisierung ist der Eckpfeiler der Industrie. Python ist eine der wichtigsten für die Datenanalyse-Sprache.