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Tiefe Artikel - Zielerkennung Geschichte (c) erarbeiten SPP-Net Zielerkennung
Tiefer Artikel - Zielerfassungsgeschichte (vier) erarbeiten schnellen R-CNN aus dem Zielerfassungs Faster R-CNN
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A. Klassische Objekterkennung
1. Der erste Teil: der Trainingssatz Konfiguration
(1) Probe Negative
①. Selektive Suchmethoden der Fusionsregion mit
②. Berechnete Koinzidenz zwischen den Begrenzungskästen für jede Region und die Region markiert Ground Truth, wenn der Übereinstimmungsgrad zwischen dem Bereich A und der Boden Wahrheit von zwischen 20% bis 50% und einem und ein anderes bereits eine negative Probe erzeugt Zufall ist nicht größer als 70%, dann wird eine als die negativen Proben angenommen wird.
(2) Die positive Probe
Grundwahrheit ist, von Hand als positives Beispiel jene Bereiche gekennzeichnet.
2. Teil II: Eigenschaften jedes positive / negative Proben Extrahieren
HOG kennzeichnet + bag-of-Worten Eigenschaften, während die Hilfs SIFT zunimmt, zwei Farb SIFT, mit durchgehendem Gegner SIFT, RGB-SIFT vier solche Merkmale Dimensionen hinzufügen, um eine 360.000 schwindelerregend.
3. Teil III: SVM-Klassifikator Ausbildung.
4. Teil IV: Feedback Falsch-Positiv (false positive Fälle)
Diese „falsche Positive“ gesammelt, SVM Training genau den richtigen Wert als seine Anfangsgewichte zu erhalten, auf dem sekundären SVM Training, Klassifikationsgenauigkeit von SVM durch Sekundärausbildung im Allgemeinen gibt es einige Verbesserungen sein.
Der Testprozess
(1) Erstes Verfahren mit selektivem Suche Kandidatenbereich auf dem Testbild erhalten
(2) dann extrahierte Merkmalsvektor jeden Bereich
(3). Bake ausgebildete weiche SVM Klassifizierung
(4). Diese Regionen sortiert nach dem Wahrscheinlichkeitswert,
(5). Der Wahrscheinlichkeitswert kleiner als 0,5 Bereich entfernt
(6) Für die Werte der Wahrscheinlichkeit größer als 0,5 ist, wird die Berechnung des Grades der Überlappung zwischen der IOU und jede Region Noten höher ist als die Umgebung, wenn der Überlappungsgrad größer als 30% ist, stellte die entfernte Fläche (non-Maximalwert Unterdrückung).
(7) Der letzte verbleibende Bereich als Zielbereich.
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