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阿里专家原创好文

1.蚂蚁金服王旭：开源的意义是把社区往前推进一步

互联网技术发展速度之快是所有从业者甚至非从业者都能感受到的。尤记得在世纪之交时，那时候互联网刚刚在中国开始向民用普及，不说支撑大规模的网站访问量的相关技术，就连 Linux、负载均衡甚至都没有被普遍使用。而在二十年之后，云计算已经大行其道，当今的技术人员已经言必称虚拟化、容器和 Serverless，就连刚刚准备入行互联网运维行业的新人们都已经从最初觉得考个 Linux 认证就够了到开始问询 Kubernetes 培训哪家强了。阅读更多》》

2.阿里云人脸识别公测使用说明

之前阿里云人脸识别只提供人脸检测，人脸属性及人脸对比三个API接口，目前新版本加入了1:N人脸查找的功能，新版本还处于公测阶段，下面主要介绍如何使用新版本的地址调用之前的三个API的功能。阅读更多》》

3.【从入门到放弃-Java】并发编程-NIO-Buffer

buffer即缓冲区，实际上是一块内存，可以用来写入、读取数据。是一个线性的、大小有限的、顺序承载基础数据类型的内存块。阅读更多》》

4.【从入门到放弃-Java】并发编程-NIO-Channel

channel即通道，可以用来读、写数据，它是全双工的可以同时用来读写操作。这也是它与stream流的最大区别。channel需要与buffer配合使用，channel通道的一端是buffer，一端是数据源实体，如文件、socket等。在nio中，通过channel的不同实现来处理不同实体与数据buffer中的数据传输。阅读更多》》

5.使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间，或者业务系统中记录了用户操作时间，用于统计各种操作处理的频率等，或者根据规则匹配，进行异常行为检测或监控系统告警。这样的时间数据都会包含在事件数据中，需要提取时间字段并根据一定的时间范围进行统计或者规则匹配等。阅读更多》》

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1.DTCC第十届中国数据库技术大会--数据库内核--《POLARDB-X架构和技术演进》
议题简介：POLARDB - X 作为阿里自研的新一代分布式数据库，支撑了阿里巴巴90%以上的在线数据库应用。从 AliSQL 到 POLARDB - X，经历了怎样的思考？在过去的一年，POLARDB - X 在技术上有了哪些演进？希望能在 DTCC 的舞台上，跟朋友们进行深度的分享和交流。
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1045

2.DTCC 2019第十届中国数据库技术大会--《阿里云TSDB: 拥抱物联网的新一代时序时空数据库》
议题简介：阿里云 TSDB 是阿里自研的一种高性能，低成本，稳定可靠的在线时序时空数据库产品。该产品统一了阿里巴巴集团90%以上的 APM 数据和事件型数据的存储和计算，并在广泛应用于外部的物联网，工业制造，电力，化工以及IT运维等行业。本演讲将介绍该时序时空数据库的种种黑科技。
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1044

3.DTCC第十届中国数据库技术大会--《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》
议题简介：数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进，数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。分析型数据库AnalyticDB是阿里巴巴自主研发的超大规模PB级实时数据仓库, 近2年在上述挑战背后的技术领域稳扎稳打，做了大量的难点突破和技术创新，本次演讲深入分析AnalyticDB海量数据毫秒级分析背后的架构挑战以及工程实践。
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1047

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