寻觅资深运筹调度算法、组合导航算法大佬,base北京
职位一(geek+)
- 根据WMS和机器人管理系统的业务需求,抽象并开发算法模块并不断优化业务指标
- 参与智能化业务解决方案的设计与实现,代替人工决策
- 设计业务自动化执行模型,减少业务系统的人工干预。自动收集生产环境线上监控数据,根据数据反馈自动更新算法参数
任职资格:
- 计算机、数学、工业工程、运筹学、物流等相关专业本科及以上学历
- 算法、模型基础知识扎实、有机器学习、运筹学等背景优先考虑
- 熟练使用Java进行开发,了解Python
- 有Matlab仿真平台开发经验优先
- 有Spark ML等分布式算法开发经验优先
- 有很好的逻辑思维能力、主动学习、乐于分享
职位二(face++)
(1)
1、参与机器人物流仓储相关算法的设计与开发,包括但不限于机器人路径优化、仓库库位优化、销量预测,以数据驱动的方式优化仓储生产效率;
2、参与仓储模拟系统模型的设计、架构与开发。
任职资格:
1、计算机/控制/EE/数学等相关专业本科及以上学历;
2、优秀的算法/模型基础;
3、扎实的数学基础,包括概率/统计/代数/优化等;
4、良好的C++/Python等工程实现能力;
5、思维严谨,逻辑清晰,吃苦耐劳;自驱、乐观、团队合作精神;
加分项:
1、有深度学习/强化学习/数据挖掘/社会科学等背景优先考虑;
2、在机器学习、人工智能、数据挖掘相关领域顶级会议如 NIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / AAAI / KDD / ICDE / ACL / WWW 等发表论文者优先考虑;
3、ICPC / CCPC Regional 金牌及以上优先考虑;
4、有过大型项目经历者优先考虑。
(2)
工作职责:
1.负责 IMU、里程计等传感器的误差特性分析及标定补偿;
2.针对不同传感器特点进行误差建模,能对滤波过程做出优化设计;
3.使用消费级 IMU、里程计、视觉、激光等传感器进行多传感器融合算法的研究、仿真及实现;
任职资格:
1.有良好的算法和数学基础;
2.熟悉 Matlab, C/C++语言,熟悉 ROS 和 Ubuntu 环境下软件开发;
3.熟悉基于 IMU 及里程计的 DR 算法;
4.熟悉捷联惯性导航算法,能够使用 IMU 进行位置姿态解算;
5.具备惯性器件补偿算法、导航算法、Kalman 滤波算法等方面的科研或者项目经验者优先;
有符合条件的朋友们,加我wx:levylina,请备注一下来源“来自CSDN”,
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