近日，致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 “加速新科技，驱动智未来” 科技峰会暨新产品发布会。在发布会上，加速云隆重发布四大创新产品及三大解决方案，并邀请Intel和Cytech专家分享工业以太网、基于FPGA OpenCL及基因加速等解决方案。
在大数据时代，深度学习是人工智能的主要推动力。调研公司 Gartner 指出，到 2018 年，80％的数据科学家会将深度学习纳入其工具包中。机器学习和人工智能项目的成功不仅仅需要依靠数据和算法，还需要融合技能、基础设施和业务方面的认可。
加速云创始人兼CEO邬刚
加速云本次推出的四大产品为：两个系列硬件加速产品（SC-OPS, SC-VPX）——
SC-OPS是加速云推出的全球首张Intel Stratix 10 FPGA加速卡，采用Intel最新14nm工艺的Stratix10GX2800 FPGA器件，可以广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。
SC-VPX是全球计算密度最高的VPX刀片加速平台，采用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构，主要定位高校研究所等单位的雷达，通信，深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。
两个IP库 (FDNN, FBLAS)——
深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库，基于RTL级代码，可以提供很高的性能和灵活配置特性。高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。
三大解决方案（深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案）——
深度学习加速解决方案：加速云推出一整套基于FPGA的深度学习加速方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速库，满足客户对深度学习高性能、灵活性加速要求。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云也提供快速深度神经网络定制加速服务。
数字信号处理解决方案：针对雷达、通信等数字信号处理系统的要求，结合Intel最新14nm工艺的Stratix10 FPGA系列，加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT(傅立叶变换)。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的信号处理加速方案。
边缘计算解决方案：加速云智能工控解决方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模块化设计，强实时特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL异构开发环境，可以实现新一代高性能边缘计算网关，应用于各种工业环境。
为什么是FPGA？
据加速云创始人兼CEO邬刚介绍，GPU特别适合做深度学习训练，深度学习分为训练和在线部署（推理）两种过程。通常需要收集足够的图像，标注完成后建立模型进行训练，然后部署。但实际上训练的市场和需求量并不大，且GPU有着天然的劣势，不仅存在延迟高等问题，其运营成本也会成本增加。
与之相反，FPGA在运营成本方面有着绝对的优势，在功耗及延迟等方面也优于GPU。邬刚还表示，数据中心的智能网卡也是基于FPGA做的，因为GPU除了显示接口外，没有其他接口，毕竟GPU专门为显示而生。但FPGA不同，每一个Pin脚都可以做一个I/O，而且该I/O可以做串口，也可以做SPI，可以做各种接口，且支持自定义，这个对工业环境非常有用。
智能工控的优势
邬刚指出，当前工控行业存在比较大的问题，首先工控除了PLC外，剩下的都叫工控机，是基于PC机子用于工业环境所有叫做工控机，实际上就是一台电脑。但所应用的处理器比现在大家用的笔记本还要落后2代，毕竟要考虑可靠性、稳定性。
而工控环境需要所有生产线上的机器加装摄像头和传感器，因为需要处理的东西很复杂，以前还配有工人属于半自动化，现在要求是自动化甚至是智能化。但基于X86的工控机处理1路高清摄像机还行，对于多路的处理显然力不从心。
未来对运动控制的要求会越来越高，如磁悬浮列车的精度和同步要求必须精准，其核心是数字信号处理。而FPGA能够很好的处理实时及精准度的需求，因此加速云基于FPGA做了一套新的智能工控，以此替换传统老旧的工控，解决过去这些工控无法解决的难题。
最后，邬刚表示：“人工智能已经进入我们的生活，但是未来发展还存在瓶颈，需要硬件技术和算法方面的突破。异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA 是实现异构计算的完美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据时代赢得先机。”