SQLite Insert 语句
SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。
语法
INSERT INTO 语句有两种基本语法，如下所示：
INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)] VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
在这里，column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。
如果要为表中的所有列添加值，您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下：
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
实例
假设您已经在 testDB.db 中创建了 COMPANY表，如下所示：
sqlite> CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL );
现在，下面的语句将在 COMPANY 表中创建六个记录：
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
您也可以使用第二种语法在 COMPANY 表中创建一个记录，如下所示：
INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
上面的所有语句将在 COMPANY 表中创建下列记录。下一章会教您如何从一个表中显示所有这些记录。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
使用一个表来填充另一个表
您可以通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句，填充数据到另一个表中。下面是语法：
INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] SELECT column1, column2, ...columnN FROM second_table_name [WHERE condition];
您暂时可以先跳过上面的语句，可以先学习后面章节中介绍的 SELECT 和 WHERE 子句。
SQLite Delete 语句
SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。
语法
带有 WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法如下：
DELETE FROM table_name WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它会删除 ID 为 7 的客户：
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0
如果您想要从 COMPANY 表中删除所有记录，则不需要使用 WHERE 子句，DELETE 查询如下：
sqlite> DELETE FROM COMPANY;
现在，COMPANY 表中没有任何的记录，因为所有的记录已经通过 DELETE 语句删除。
SQLite Select 语句
SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。
语法
SQLite 的 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
在这里，column1, column2...是表的字段，他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段，那么可以使用下面的语法：
SELECT * FROM table_name;
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。在这里，前三个命令被用来设置正确格式化的输出。
sqlite>.header on sqlite>.mode column sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
最后，将得到以下的结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
如果只想获取 COMPANY 表中指定的字段，则使用下面的查询：
sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;
上面的查询会产生以下结果：
ID NAME SALARY ---------- ---------- ---------- 1 Paul 20000.0 2 Allen 15000.0 3 Teddy 20000.0 4 Mark 65000.0 5 David 85000.0 6 Kim 45000.0 7 James 10000.0
设置输出列的宽度
有时，由于要显示的列的默认宽度导致 .mode column，这种情况下，输出被截断。此时，您可以使用 .width num, num.... 命令设置显示列的宽度，如下所示：
sqlite>.width 10, 20, 10 sqlite>SELECT * FROM COMPANY;
上面的 .width 命令设置第一列的宽度为 10，第二列的宽度为 20，第三列的宽度为 10。因此上述 SELECT 语句将得到以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- -------------------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
Schema 信息
因为所有的点命令只在 SQLite 提示符中可用，所以当您进行带有 SQLite 的编程时，您要使用下面的带有 sqlite_master 表的 SELECT 语句来列出所有在数据库中创建的表：
sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';
假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表，则将产生以下结果：
tbl_name ---------- COMPANY
您可以列出关于 COMPANY 表的完整信息，如下所示：
sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';
假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表，则将产生以下结果：
CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL )
SQLite Update 语句
SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
语法
带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它会更新 ID 为 6 的客户地址：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 Texas 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，则不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查询如下：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 Texas 20000.0 2 Allen 25 Texas 20000.0 3 Teddy 23 Texas 20000.0 4 Mark 25 Texas 20000.0 5 David 27 Texas 20000.0 6 Kim 22 Texas 20000.0 7 James 24 Texas 20000.0