作者：张凯，车漾
首日印象
2018年圣诞节临近，西雅图已经开始有了节日的气氛。而与此同时，在西雅图华盛顿州会议中心，CNCF的年终大戏---西雅图Kubecon和CloudNativeCon闪亮登场。经过近两年的传播和教育，云原生的概念深入人心，从people mount people sea的会场就可见一斑。这次会议共有八千名参会者，创造CNCF会史的记录。
首日Keynote内容中Kubernetes本身的更新并不多，倒是CNCF的其他成员Helm，prometheus，envy，linked，rook，vitess，grpc，NATS，HARBOR轮番上场，分别简略的介绍了一下自身的进展和计划。
首先登台亮相的是Helm，微软工程师主要谈到的是明年v3上的发布及变化，完全client端的架构，开发SDK支持，lua Hook。另外就是Helm Hub的介绍，以及其对应的开源版本：https://github.com/helm/monocular 。
今天最大的新闻就是明星项目etcd被RedHat捐献给了CNCF社区，而阿里巴巴的资深专家李响作为核心开发人员回顾了etcd的5年心路历程，以及与CNCF的不解之缘，比如etcd开始就使用了prometheus，并且从Rest切换成了GRPC。而etcd也因为它的稳定，简单，高性能的特性得到了社区认可和大量实际场景的锤炼。比如阿里集团的sigma和阿里云容器服务都深度使用了etcd，应该说etcd加入CNCF应该是实至名归。
在Kubernetes上跑深度学习
上午我们代表阿里云容器服务团队分享了《Using Kubernetes to Offer scalable deep learning on Alibaba Cloud》。通过大会日程注册感兴趣的有555人，目测现场听众有200多人。Nvidia，Mellanox，Huawei，Google， AWS都有开发人员和我们讨论，一些创业公司也希望尝试我们的Arena 开源项目。北美的kubernetes用户对AI on K8S很感兴趣，大会一共接收了12个与机器学习以及数据分析相关的演讲。
下午场主要参与了和AI相关的分享。KubeFlow作为在Kubernetes上运行机器学习作业的首选开源项目，依然是最热门的话题之一。不过相比于上海的CNCF并没有显著的更新，这也是两次会议时间过于接近造成的。主要介绍了KubeFlow 0.4的内容，其中最重要的是Pipeline，他们也进行了demo。不过现在的问题是gcr.io镜像已经硬编码到了bootstrapper了，这样造成在国内完全无法运行。我们会和google一起修复这个问题。另外一个就是KubeFlow路线图：
- 企业级可用 (IAM/RBAC, 升级)
- 更好的Jupyter Notebook集成支持
- 新项目pipeline中对实验结果比较和模型管理的支持
有趣和有情怀
其中另一个比较有趣的是，IBM利用KNative和OpenWhisk组件创建事件驱动的AI Pipeline，并且通过Istio用于流量管理和可观察性，以构建一个完整的pipeline。而他们实际的demo是通过argo实现的，这是由于argo能够通过web ui观测整个workflow的流程，而KNative目前还做不到。有趣的是，IBM的整体方案依然“很IBM”风格，用了很多独立的系统和组件串联成复杂的解决方案。
印象比较深刻的是对于Google云对于安全的分享，近日频繁爆出的Kubernetes安全漏洞引发了整个生态的忧虑，究竟下一个黑天鹅在哪里成了悬在Kubernetes头上的一达摩克利斯之剑。他们的第一个建议是Stay up to date，一定要保持Kubernetes最新版本。
下午的KeyNote更多的是情怀篇，来自Google的Principle Engineer ：Tim Hockin 回顾了4年来Kubernetes的风风雨雨，如何从一叶小舟演进成了容器调度界的航空母舰。他着重感谢了社区的贡献，其实也从另一侧面反映Google在开源生态领域的能力和号召力。
还有哪些可以期待？
KubeCon+CloudNativeCon在北美的号召力确实不同凡响，从参会者和赞助商的数量增长可见一斑，但是频繁举办的Kubecon会导致没有足够多的时间创新和沉淀，内容显得有点中规中矩。而今天有幸遇到一同参会的卷爷，领略了大神针对微服务和服务网格方面的很多创新思想。比起被istio占据几乎所有相关话题的现状，确实令人眼前一亮。
另外缺乏大规模生产客户也是Kubernetes需要努力的地方，Mesos有Twitter，uber等一干用户，但是时至今日，原生Kubernetes大规模使用在企业生产系统的案例还鲜有见到。这也是社区需要共同努力的地方。
云原生的征程是星辰大海。安全、有状态应用、数据管理、多集群管理、更多类型作业的支持都需要不断强化...Kubernetes为代表的云原生领域，未来的方向和问题其实已比较明确，阿里云会继续深耕，携手广大用户共同拥抱云原生。