声明：这是数据库编程，不要和我讲效率低什么的
单表查询select语句的执行原理：
1、先将你sql中写的字段、连表给预先 理解（如 下面的例子各种连表）
2、在执行where后面的；如果有子查询，先执行括号里的 如 select * from a where id in (select pid from b where = 66) //查出b表的id，和a表中的id做匹配，只取a表匹配到的
3、最后输出字段（这时已经计算好了）
多表查询select语句的执行原理：
1、先执行on 后执行where
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
总结：
派生表的作用很多：可以计算、可以做同时输出
字段中也可以写sql，用小括号括起来即可，sql先计算()内的，将结果给字段做运算
例子1、同一个字段，俩种状态，要同时在同一行输出，不能用or怎么搞
效果图：
sql：
例子2、一个字段，2个标识位，代表3种状态；这里查的是纯优惠的
该字段逻辑有点特殊，特附图：
-- 142行的having要放在最下面，原因1：having是对查出来的结果在筛选，而where是查之前进行筛选；
-- 原因2：having支持通过字段别名（mini_contract就是别名），进行筛选，where只支持原来的字段名
例子3、直接在字段上做计算：减法（书：mysql必知必会，10.3执行算数计算）
例子4、函数写在判断外面
例子5、算四季，春夏秋冬
if(
DATE_FORMAT(d3.create_time, '%m') = 04, -- 第1个参数
case
when
FIND_IN_SET(DATE_FORMAT(d3.create_time, '%m'),'3,4,5') <> 0 -- 不等于0是，月份在'3,4,5'中
then '春'
when
FIND_IN_SET(DATE_FORMAT(d3.create_time, '%m'),'6,7,8') <> 0
then '夏'
when
FIND_IN_SET(DATE_FORMAT(d3.create_time, '%m'),'9,10,11') <> 0
then '秋'
when
FIND_IN_SET(DATE_FORMAT(d3.create_time, '%m'),'12,1,2') <> 0
then '冬'
end,
d3.create_time -- 第3个参数
)
as 回访季度 例子6、定义变量
-- 自定义变量，计算行号
SELECT
@row := @row + 1 as 行号, -- 迭代器+1
fenxiao.*
FROM fenxiao, (SELECT @row := 0) t -- 虚个表，将变量置位0
WHERE @row < 8 -- 输出行号<8的数据
例子7：where上做计算，及其优化
需求：统计 实付 > 原价70% 的人数
例子8：on是个连表条件，不止能用=
=是个表达式，大于 小于 也是个表达式，既然 这样，那子查询 也没问题咯
例子9：on后面多个条件，用（）
例子10：在case中 没有 select ... from ... where 的可以直接使用and
想明白了，不奇葩，就是一个or的关系，如第6行 4个条件，其中一个为真 就输出 班主任
如果case中有表达式：相当于 输出结果后，在where一遍（case中的like 大于 小于啊）
如果case中没有表达式：相当于是个if else的功能
例子11：函数里面写关键词
