windows下安装Python虚拟环境

虚拟环境的作用：在python项目开发的过程中每个项目所需要的依赖模块会有所不同，所以要想在一台电脑上同时进行多个python项目时，则需要为每个项目创建其对应的虚拟Python环境，在自己的虚拟环境中安装自己项目所需要的模块即可，从而项目之间在环境上不存在依赖。

（Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，如果程序B执行则A就不能执行了。）

1 前言

由于Python的版本众多，还有Python2和Python3的争论，因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题。

通过 virtualenv 这个工具，就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ，然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用)，这一系列的环境是相互隔离的。作为一个独立的环境就不容易出现版本问题，还方便部署。

2 安装

1	`pip install virtualenv`

3 virtualenv的基本使用

3.1 创建虚拟环境

1	`virtualenv venv`

为环境指定Python解释器版本:

1	`virtualenv` `-p c:\python27\python.exe venv`

3.2 激活虚拟环境

1	`activate venv`

3.3 停止虚拟环境

1	`deactivate`

3.4 删除虚拟环境

直接删除目录即可.

1	`rmvirtualenv venv`

4 virtualenvwrapper

为了使用virtualenv更方便，可以借助 virtualenvwrapper

4.1 安装virtualenvwrapper

1	`pip install virtualenvwrapper-win`

4.2 创建虚拟环境

默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs,可以通过环境变量 WORKON_HOME 来定制。

通过计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->在系统变量中新建“变量名”：WORKON_HOME,变量值：“你自定义的路径”。

创建第一个虚拟环境并为环境指定Python解释器::

[plain] view plain cop

mkvirtualenv -p c:\python27\python.exe venv

创建后，会自动激活环境，注意看Shell提示符的改变:

1	`(venv)c:\>`

4.3列出所有虚拟环境

1	`lsvirtualenv`

4.4 激活虚拟环境

1	`workon venv`

4.5 进入虚拟环境目录

1	`cdvirtualenv`

4.6 进入虚拟环境的site-packages目录

1	`cdsitepackages`

4.7列出site-packages目录的所有软件包

1	`lssitepackages`

4.8 停止虚拟环境

1	`deactivate`

4.9 删除虚拟环境

1	`rmvitualenv venv`

5 重建Python环境

5.1 冻结环境

所谓 冻结(freeze) 环境，就是将当前环境的软件包等固定下来:

1	`pip freeze >packages.txt`　　`# 安装包列表保存到文件packages.txt中`

5.2 重建环境

重建(rebuild) 环境就是在部署的时候，在生产环境安装好对应版本的软件包，不要出现版本兼容等问题:

1	`pip install` `-r packages.txt`

配合pip，可以批量安装对应版本的软件包，快速重建环境，完成部署。