应用场景,1后台新增商品，发送消息队列（前台和搜索系统），前台收到更新的id（查询数据库，把新增商品加入redis缓存）
队列模式 ，work模式，定阅模式，路由模式（多个k），通配符（K.*）（通配符全能）
通配符（K.*），可以管理要交换机分到哪个队列，是否D（保全到硬盘）
2如何防止rabbitmq重复消费
费者每次执行查询前，首先在DB上查询任务的执行状态，若处于「取消/失败/成功」则表示已经由其它消费者消费过，那么直接返回ACK状态码给MQ，将消息从MQ中移除；
3如何防止rabbitmq丢数据 （消息确认机制，完成则删除）
4rabbitmq 和kafka的区别
kafka的主要超级力量是，它不像一个队列系统，更像一个循环缓冲区，它可以像你的磁盘上的磁盘那样缩放，这样你就可以重新读取消息。
b)使用RabbitMQ如果你有消息(20k+/秒)，需要以复杂的方式对消费者进行路由
RabbitMQ的主要超能力是，它是一个可伸缩的高性能队列系统，具有定义良好的一致性规则，以及创建有趣的交换表的能力。
发送代码
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "key.1", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
接收代码
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}