前提，已经安装好 Grafana；因为接下来会使用到它搭建监控大屏；如何安装Grafana请看我另一篇文章：
超详细！手把手教你 搭建 Jmeter + Influxdb + Grafana 性能监控大屏

安装promethenus

下载promethenus

官网地址：prometheus下载地址

将下载好的 压缩包上传到你的虚拟机上

我在虚拟机根目录下面创建了一个sources目录，用于存放各种资源

解压promethenus

在 /usr/local 目录下创建文件夹 promethenus

 mkdir /usr/local/promethenus

切换到 sources目录下

 cd /sources/

将此目录下的 promethenus 压缩包解压到我们刚创建的 /usr/local/promethenus 文件夹下面

tar -zxvf prometheus-3.0.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/promethenus

配置环境变量

创建软链接

ln -s /usr/local/prometheus/prometheus/ /usr/bin/prometheus/

打开系统变量文件

vi  /etc/profile

添加环境变量

export PATH=/usr/bin/prometheus:$PATH

注册环境变量

source /etc/profile

此时安装prometheus完成

安装locust-exporter

如果你想在windows电脑上运行你本地的locust代码，然后你希望在你的 grafana上展示你的压测大屏，并且你使用的是prometheus，那么你就需要安装locust-exporter

为了将Locust的性能指标发送到Prometheus，您需要使用Prometheus的locust-exporter，这是一个用来从Locust收集指标并将其暴露给Prometheus的工具

下载locust-exporter

github：locust-exporter下载地址

你需要将你下载下来的仓库地址，压缩，上传到你的虚拟机上

我在/usr/local/ 文件夹下面创建了一个 locust_export 用于存放我上传的压缩包

mkdir /usr/local/locust_export 

解压 locust-exporter

因为是 zip格式的，在解压之前你可能需要下载 unzip 工具

sudo apt update
sudo apt install zip unzip -y

然后进行解压

进入 locust-exporter 目录下

cd /usr/local/locust_export 

解压

unzip locust_exporter.zip

编译 locust_exporter

在编译时候，你需要使用go语言进行编译，因此，你需要下载go语言在你的虚拟机上

下载go语言

官网链接：go语言下载地址

将下载好的go压缩包上传到你的虚拟机上

创建 go语言存放位置：

mkdir /usr/local/go

解压go语言

我的go压缩包上传位置是在 根目录 /sources 目录下的，下面进行解压

tar -zxvf /sources/go1.23.4.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/go

配置 Go 环境变量： 将 Go 的安装路径添加到您的系统环境变量中：

echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/go/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证go是否已经安装成功

go version

设置go代理

将 Go 的模块代理设置为国内的代理服务，比如 goproxy.cn。

go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

这样一会在构建 locust-exporter的时候，不至于出现错误

构建locust-exporter

进入 locust_exporter 目录下

cd /usr/local/locust_exporter

构建locust-exporter

go build -o locust_exporter .

注意的点是：

确保宿主机的防火墙允许虚拟机访问 Locust 服务的端口（通常是 8089）。

如果你的防火墙未关闭，那么需要暴露你的防火墙端口 8089

# 永久暴露端口（重启后依然有效）
sudo firewall-cmd --add-port=<PORT>/tcp --permanent

# 重新加载防火墙规则以生效
sudo firewall-cmd --reload

检查暴露的所有端口

sudo firewall-cmd --list-ports

注意：如果你像我一样没有关闭虚拟机的防火墙，那么你需要暴露 grafana 的端口 3000， prometheus的端口9090等

如何使用

locust-export使用

首先启动 locust-exporter 然后，查看你的windows本地ip地址

看无线局域网那一栏

切换到目录 locust-exporter 下面执行命令

查看帮助文档

./locust-exporter --help

输入以下命令

./locust-exporter --locust.uri=http://<windows-host>:8089
# windows-host 是你windows本地的 ipv4地址
# 例如：./locust-exporter -locust.uri=http://192.168.123.123:8089

我们看到它采集的端口是 9646 如果你没关闭防火墙（默认开启） 那么要暴露这个9646端口

暴露9646端口

# 永久暴露端口（重启后依然有效）
sudo firewall-cmd --add-port=9646/tcp --permanent

# 重新加载防火墙规则以生效
sudo firewall-cmd --reload

我们可以看一下它默认采集数据的地址：你的虚拟机ip+9646+/metrics

例如：http://192.168.40.128:9646/metrics

出现这个就证明你的locust-exporter是正确运行的

promethenus 使用

切回到promethenus目录下

cd /usr/local/prometheus/prometheus/

我们需要编写 prometheus.yml中的任务指定

打开prometheus.yml

vi prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval: 1s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 1s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "locust"
    static_configs:
    # 这里的ip地址就是你虚拟机的地址 这里的端口 就是 locust-exporter 暴露的端口 9646
      - targets: ["192.168.153.128:9646"]

然后执行prometheus

nohup prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus/prometheus.yml" &

访问地址：http://192.168.40.128:9090

如果能看到prometheus有以上显示，表明是能正确采集到你的信息的，证明环境没问题

如果你访问不了，请检查你的防火墙是否关闭，或者在开启的状态下（默认是开启的）暴露prometheus需要的端口 9090

以下是如何暴露9090端口

暴露9090端口

# 永久暴露端口（重启后依然有效）
sudo firewall-cmd --add-port=9090/tcp --permanent

# 重新加载防火墙规则以生效
sudo firewall-cmd --reload

再次访问 地址 http://192.168.40.128:9090 应该就可以看到了

配置service 启动 prometheus

在 /usr/lib/systemd/system 下面创建 prometheus.service

touch /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

配置prometheus.service

vi prometheus.service

插入以下内容

[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target

[Service]
#User=prometheus
#Group=prometheus
Type=simple   #这里设置为 simple
# 这里的ExecStart 路径换成自己安装prometheus的路径 
# --config.file 是安装目录下面的prometheus.yml的配置文件
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus/prometheus.yml
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存文件后，重新加载 Systemd 服务配置

sudo systemctl daemon-reload 

启动 prometheus.service

systemctl start  prometheus.service

设置自启动

systemctl enable prometheus.service

查看prometheus.service状态：

systemctl status prometheus.service

表示已经启动成功

locust如何去使用

在locust最新版本中，默认已经暴露给了 prometheus的数据采集

因此你在执行你本地的locust脚本的时候，你需要执行如下命令

locust -f .\testcases\MainScripts.py --web-host 192.168.25.100 --web-port 8089 

其中

--web-host 192.168.25.100 # 后面的 ip地址是你的windows 本地的 ipv4地址 

--web-port 8089 #  是你本地执行的端口 默认是8089

注意：当你再次访问 http://192.168.40.128:9646/metrics 时候，你会看到你的压测的接口详细信息

Grafana 使用

如果你没安装 Grafana ，那么请看这篇文章：超详细！手把手教你 搭建 Jmeter + Influxdb + Grafana 性能监控大屏

首先需要切换到 Grafana 安装目录下

执行

nohup grafana-server web > /usr/local/grafana/grafana-7.5.2/grafana-server.log 2>&1 &

注意：如果你设置了 grafana 服务文件启动方式，并配置了开机自己启动，那么你就可以不用频繁的执行上述命令
（具体服务文件方式启动看这篇文章：超详细！手把手教你 搭建 Jmeter + Influxdb + Grafana 性能监控大屏）

访问：http://192.168.40.128:3000/login

Grafana 默认用户名 和 密码都是 admin

在grafana上配置 prometheus

导入locust监控大屏看板

配置数据

最后我们看是没有数据的，别急，你可能需要手动修改一下

以上就完成了locust + grafana + prometheus 的配置