新手安装fastnlp

1.用pip安装

1.1 容易因网络失败

今天在使用pip安装模块的时候，发现无法使用。报错信息：

Could not find a version that satisfies the requirement xxxxxxx(from versions: )

No matching distribution found for xxxxx

1.2 镜像源安装

网上查询了下，可能是网络的问题，所以，这里需要用国内的镜像源来下载

pip install nltk -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

其中–trusted-host pypi.douban.com 的作用是获得ssl证书的认证

1.3 镜像

将下载库的源头切换至国内镜像源
一般会有很多国内镜像源：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

当我们要使用这些镜像源的时候，

只要在平时的pip安装中加入 -i 和源的url
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pyspider，这样就会从华中科技大学的镜像去安装pyspider库

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tqdm
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple nltk
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple spacy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple prettytable
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastNLP

也可以采用

 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者windows永久：

直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，在pip 目录下新建文件pip.ini，内容如下

或者：win+R 打开用户目录%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

2 安装pytorch

2.1 cpu环境

见新手安装pytorch

2.2 gpu安装方式

见从零开始学习pytorch

3 fastNLP

其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 PyTorch 官网 。 在依赖包安装完成后，您可以在命令行执行如下指令完成安装

pip install fastNLP
python -m spacy download en

如果 python -m spacy download en失败了，就直接下载：
直接点链接下载

下载，之后pip install