一、层次分析法
层次分析法AHP,就是将指标分层次,根据问题的性质和要达到的总目标,把复杂问题分解成一系列的指标,并按照逻辑
关系分为不同的层级,从而形成递阶层次结构。
然后通过两两比较
的方式(判断矩阵),确定每一层指标对于上一层指标的影响力大小,线性加权求得评价总目标值。
方案
- 决策层级
- 根据判断矩阵,求取相对权重
- 一致性检验
- 合格即可
在这里插入图片描述
ps:
判断矩阵
AHP存在的问题
二、网络层次分析法
网络分析法的英文术语为 Analytic Network Process,简称 ANP,是美国 Saaty 教授在 1996 年提出的一种决策方法,该方法的提出是基于层次分析法,是一种 适应非独立递阶层次结构的方法。ANP 相对于 AHP 而言,用网络结构代替了层 次结构,同时会将要素间的相关性考虑进去,用非线性结构代替线性层次结构, 还加入了反馈机制,并考虑到低层要素对于高层要素的支配作用。
方案:
分析问题
- 分析问题
- 构造控制层、、网络层结构
- 两两比较,构建所有元素Cj的影响力判断矩阵(1 or 0),即超矩阵
- 两两比较,各个元素的重要性矩阵
- 确定超矩阵各元素组的权重
- 计算加权超矩阵
两者的不同点:
ANP考虑了各个元素组与元素之间的互相影响
本文源自清华大学课件——层次分析法AHP和网络分析法ANP
三、模煳层次分析法 FAHP
重要性矩阵从1~9,变为了0.1 ~ 0.9,0.1 ~ 0.5是从极端不重要到同等重要,0.5 ~ 0.9是从同等重要到极端重要,标度的间隔差只有0.1,难以表现因素间的极端重要性。
四、双基点法 TOPSIS
【基本原理】通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来排序,若评价对象最靠近最优解,同时又远离最劣解,则为最好
【缺点】可能某元素只是恰好跟目标曲线相似,不一定是有关联。不一定是因果关系。