一、基础函数
1、聚合函数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;：计算表中的行数。SELECT SUM(column_name) FROM table_name;：计算表中指定列的总和。SELECT AVG(column_name) FROM table_name;：计算表中指定列的平均值。SELECT MAX(column_name) FROM table_name;：返回表中指定列的最大值。SELECT MIN(column_name) FROM table_name;：返回表中指定列的最小值。
2、字符串函数：
SELECT CONCAT(first_name, '-', last_name) AS full_name FROM table_name;：将first_name和last_name字段连接为一个完整的名字。SELECT SUBSTRING(column_name, start_position, length) FROM table_name;：从指定位置开始提取指定长度的子字符串。SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;：返回字符串的长度。SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;：将字符串转换为小写。SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;：将字符串转换为大写。
3、日期和时间函数
SELECT NOW();：返回当前日期和时间。SELECT DATE(column_name) FROM table_name;：从日期时间值中提取日期部分。SELECT TIME(column_name) FROM table_name;：从日期时间值中提取时间部分。SELECT YEAR(column_name) FROM table_name;：从日期中提取年份。SELECT MONTH(column_name) FROM table_name;：从日期中提取月份。
# 获取当前日期，当前时间，截取日期，截取时分秒，截取年，截取月，截取日
select curdate() ,now(),date(now()),time(now()) ,year(now()),month(now()),day(now())
DATE_FORMAT() :日期格式化
具体使用：
select DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m')
select DATE_FORMAT('2023-06-20 19:10:45', '%Y%m')
4、数值函数
SELECT ABS(column_name) FROM table_name;：返回列中的绝对值。SELECT ROUND(column_name, decimal_places) FROM table_name;：将数值四舍五入到指定的小数位数。SELECT CEILING(column_name) FROM table_name;：向上取整。SELECT FLOOR(column_name) FROM table_name;：向下取整。SELECT MOD(column_name, divisor) FROM table_name;：返回两个数相除的余数。
5、条件函数
CASE：根据条件返回不同的值。
# CASE 使用和java的 switch 类似
select name,length(name),
case
when length(name) <= 10 then '名字长度太短' #when 条件 then 输出
when length(name) >10 and length(name) <= 20 then '名字长度正常'
else '名字长度过长'
end 'name长度判定' # 列名
from user
COALESCE()：返回第一个非空表达式的值。
# COALESCE 返回第一个非null的值，以此类推，如果都是null才返回null
select coalesce(null,0),coalesce(100,0)
NULLIF(A,B)：如果两个表达式相等，则返回 NULL，否则返回第一个表达式的值。
# 如果A=B则返回null，不等于则返回第一个值
select nullif('MySQL','MySQL') as 相等,
nullif('MySQL ','sqlserver ') as 不相等 from user
IF()：类似三木表达式，
# IF() 满足条件则返回值1，不满足则返回值2
select if(1>0 , "张三","ZHANG"),if(1<0 , "张三","ZHANG")
二、窗口函数(OVER)
OVER的定义
OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
OVER的语法
OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )
PARTITION BY 子句进行分组；
ORDER BY 子句进行排序。
窗口函数OVER()指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
OVER的用法
OVER开窗函数必须与聚合函数或排序函数一起使用，聚合函数一般指SUM(),MAX(),MIN,COUNT(),AVG() 等常见函数。排序函数一般指RANK(),ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),NTILE()等。
OVER在聚合函数中使用的示例
我们以SUM和COUNT函数作为示例来给大家演示。
-建立测试表和测试数据
CREATE TABLE Employee
(
ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(20),
GroupName VARCHAR(20),
Salary INT
)
INSERT INTO Employee
VALUES(1,'小明','开发部',8000), (4,'小张','开发部',7600), (5,'小白','开发部',7000), (8,'小王','财务部',5000), (9, null,'财务部',NULL), (15,'小刘','财务部',6000), (16,'小高','行政部',4500), (18,'小王','行政部',4000), (23,'小李','行政部',4500), (29,'小吴','行政部',4700);
SUM后的开窗函数
SELECT *,
SUM(Salary) OVER(PARTITION BY Groupname) 每个组的总工资,
SUM(Salary) OVER(PARTITION BY groupname ORDER BY ID) 每个组的累计总工资,
SUM(Salary) OVER(ORDER BY ID) 累计工资,
SUM(Salary) OVER() 总工资
from Employee
结果如下：
其中开窗函数的每个含义不同，我们来具体解读一下：
SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname)
只对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，分组后求解Salary的和。
SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname ORDER BY ID)
对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，然后按ORDER BY 后的ID进行排序，然后在组内对Salary进行累加处理。
SUM(Salary) OVER (ORDER BY ID)
只对ORDER BY 后的ID内容进行排序，对排完序后的Salary进行累加处理。
SUM(Salary) OVER ()
对Salary进行汇总处理
COUNT后的开窗函数
SELECT *,
COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ) 每个组的个数,
COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ORDER BY ID) 每个组的累积个数,
COUNT(*) OVER(ORDER BY ID) 累积个数 ,
COUNT(*) OVER() 总个数
from Employee
返回的结果如下图：
后面的每个开窗函数就不再一一解读了，可以对照上面SUM后的开窗函数进行一一对照。
OVER在排序函数中使用的示例
我们对4个排序函数一一演示
-先建立测试表和测试数据
WITH t AS
(SELECT 1 StuID,'一班' ClassName,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,'一班',85
UNION ALL
SELECT 3,'一班',85
UNION ALL
SELECT 4,'二班',80
UNION ALL
SELECT 5,'二班',74
UNION ALL
SELECT 6,'二班',80
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores