Sentinel数据持久化

前面介绍Sentinel的流控、熔断降级等功能，同时Sentinel应用也在面临着一个问题：我们在Sentinel后台管理界面中配置了一堆流控、降级规则，但是Sentinel一重启，这些规则全部消失了。那么我们就要考虑Sentinel的持久化问题。

Sentinel为我们提供了几种持久化的解决方案：

存储到文件
使用Redis存储
使用Nacos存储
使用Zookeeper存储
使用Apollo存储

我们这里采用Nacos的方式进行存储这些数据。

Tip:既然使用Nacos进行持久化这些Sentinel规则数据，那么你的Nacos首先肯定是已经具备了持久化的环境的~~

实现持久化

pom.xml文件加入Nacos数据源的依赖

<!-- sentinel持久化访问Nacos的数据源依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

修改bootstrap.yml文件，增加datasource的配置

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: consumer # 应用名

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
    sentinel:
      transport:
        port: 8719 # 启动http server，并且该服务与Sentinel仪表板进行交互，使sentinel可以控制应用，若端口占用则8719+1依次扫描
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # 仪表版访问地址
      datasource: # sentinel数据源
        ds1:	# 自定义连接名
          nacos:
            server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
            dataId: sentinel-consumer-ds1 # nacos的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
            data-type: json # 数据类型 json类型
            rule-type: flow # flow表示流控规则

rule-type中的值，可以参考RuleType枚举类

五种规则持久化到Nacos中

authority（授权规则）
degrade（降级规则）
flow（流控规则）
param（热点规则）
system（系统规则）

当你的rule-type没设置时，程序启动时会报空指针异常

在Nacos的控制面板新建sentinel-consumer-ds1的DataId，具体配置内容如下：

[
    {
    
    
        "resource":"/sentinelTestB",
        "limitApp":"default",
        "grade": 1,
        "count": 1,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]

首先在Nacos后台管理界面上配置DataId和GroupId一定是和配置文件中一一对应的，json中[]表示可以配置多个

resource:表示资源名称
limitApp:表示要限制哪些来源的调用
grade:阈值类型，取值参考RuleConstant类(0–线程数限流 1–QPS限流)
count:表示限流阈值
strategy:表示流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路
controlBehavior:流控效果(0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待)

那么这些参数，不同的规则该设置哪些参数呢，可以去参考某些规则类查看

流控规则：FlowRule

熔断降级：DegradeRule

字段	说明	默认值
resource	资源名，即规则的作用对象
grade	熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略	慢调用比例
count	慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值
timeWindow	熔断时长，单位为 s
minRequestAmount	熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入）	5
statIntervalMs	统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入）	1000 ms
slowRatioThreshold	慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）

热点规则：ParamFlowRule

字段	说明	默认值
resource	资源名，即规则的作用对象
grade	限流模式	QPS 模式
count	限流阈值，必填
durationInSec	统计窗口时间长度（单位为秒），1.6.0 版本开始支持	1s
controlBehavior	流控效果（支持快速失败和匀速排队模式），1.6.0 版本开始支持	快速失败
maxQueueingTimeMs	最大排队等待时长（仅在匀速排队模式生效），1.6.0 版本开始支持	0
paramIdx	热点参数的索引，必填，对应 SphU.entry(xxx, args) 中的参数索引位置
paramFlowItemList	参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型

这些json的规则除了可以在Sentinel控制面板控制之外，还可以用Java代码的方式，但是不够灵活。

配置好上面的属性后，使用Jmeter请求/sentinelTestB接口，测试流控效果。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QU9fy6um-1690078521125)(../imgs4/1.png)]

可以看到，流控已经生效了。再到sentinel仪表板中看下：

在这里插入图片描述

已经生成好了一个流控规则。

再来试试降级规则

bootstrap.yml中增加ds2数据源

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: consumer # 应用名

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
    sentinel:
      transport:
        port: 8719 # 启动http server，并且该服务与Sentinel仪表板进行交互，使sentinel可以控制应用，若端口占用则8719+1依次扫描
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # 仪表版访问地址
      datasource: # sentinel数据源
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
            dataId: sentinel-consumer-ds1 # nacos的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
            data-type: json # 数据类型 json类型
            rule-type: flow # flow表示流控规则
        ds2:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
            dataId: sentinel-consumer-ds2 # nacos的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
            data-type: json # 数据类型 json类型
            rule-type: degrade # degrade表示降级规则

nacos面板中添加sentinel-consumer-ds2文件

[
    {
    
    
        "resource":"/sentinelTest",
        "count":1,
        "grade":2,
        "timeWindow":5,
        "minRequestAmount":1
    }
]

timeWindow:表示时间窗口，熔断的时间数。
count:阈值
grade:降级策略，参考RuleConstant类(0-RT 1-异常比例 2-异常数)

以上配置，我们的/sentinelTest模拟一个异常，然后用Jmeter多次请求

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lwozYNFW-1690078521127)(../imgs4/3.png)]

进入熔断降级。

最后再来看下系统规则的一个实例

bootstrap.yml中

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: consumer # 应用名

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
    sentinel:
      transport:
        port: 8719 # 启动http server，并且该服务与Sentinel仪表板进行交互，使sentinel可以控制应用，若端口占用则8719+1依次扫描
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # 仪表版访问地址
      datasource: # sentinel数据源
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
            dataId: sentinel-consumer-ds1 # nacos的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
            data-type: json # 数据类型 json类型
            rule-type: flow # flow表示流控规则
        ds2:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
            dataId: sentinel-consumer-ds2 # nacos的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
            data-type: json # 数据类型 json类型
            rule-type: degrade # degrade表示降级规则

        ds3:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
            dataId: sentinel-consumer-ds3 # nacos的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
            data-type: json # 数据类型 json类型
            rule-type: system # system表示系统规则

在nacos中新增 ds3的，sentinel-consumer-ds3文件

[
    {
    
    
        "qps":1
    }
]

系统规则对应的是SystemRule类，有以下几个属性：

avgRt:系统平均响应时间
highestCpuUsage:CPU使用率
highestSystemLoad:负载
maxThread:最大线程数
qps:每秒处理的请求数量

新增一个/sentinelTestC的资源，然后使用Jmeter压测一下，系统规则是系统级别的，即相对于资源的流控是比较粗粒度的了。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SagtgDhy-1690078521128)(../imgs4/4.png)]

同样地，其他的规则，可以找到它对应的Java配置方法，找到那个类，举一反三，将对应的配置修改一下就可以了。

有两个点需要注意下：

在Nacos控制台修改规则，Sentinel这边的规则会即时生效，重启服务后依然是有效的，毕竟已经做好持久化了
在Sentinel控制台修改的规则，不会被修改到nacos中，重启后还会变为nacos设置的值

SpringCloudAlibaba微服务实战系列（五）Sentinel1.8.5+Nacos持久化

Sentinel数据持久化

实现持久化

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