目录
一、R语言
1. R官网
R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org)
https://www.r-project.org/
2. R介绍
R语言是一种用于统计计算和数据分析的编程语言。它具有丰富的数据处理、统计建模和数据可视化功能，广泛应用于数据科学、统计学、机器学习等领域。
R语言拥有强大的数据处理和操控能力，可以处理各种类型和规模的数据。它提供了丰富的统计方法和模型，包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析等常见的机器学习和统计方法。此外，R语言还有丰富的可视化功能，可以创建各种类型的图表和可视化展示。
R语言具有开源社区的支持，有大量的开源包和库可供使用，可以扩展R的功能和应用领域。在R语言社区中，你可以找到各种各样的包，用于数据处理、统计建模、机器学习、自然语言处理等领域。
R语言具有易于学习和使用的语法，对于统计学和数据分析的初学者来说是很友好的。同时，R还具有可扩展性和可重复性，可以进行自动化分析流程和报告生成。
二、直接安装R
1. 下载
The Comprehensive R Archive Network (tsinghua.edu.cn)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
2. 安装
- 选择安装位置
- 自定义组件
- 禁止自启动
- 菜单文件夹名称
三、Pycharm使用R
1. 安装Pycharm
参照前文：
2. R Language for IntelliJ插件
- 文件——设置
- 插件
3. R设置
（自动检测）
报错
Warning in (function (file = "", n = NULL, text = NULL, prompt = "?", keep.source = getOption("keep.source"), :
argument encoding="UTF-8" is ignored in MBCS locales
看着碍眼就碍眼吧，不影响，可以修改：
Sys.setlocale(category = 'LC_ALL', locale = 'English_United States.1252')
如果修改，不使用R后记得改回来，否则系统会有其它报错（如：通知乱码）
Sys.setlocale("LC_ALL","Chinese")
4. R软件包
安装
install.packages("hdf5r")加载
library(hdf5r) 加载hdf5r包后，才可以使用它提供的函数和方法。
查看已安装的包
installed_packages <- installed.packages()
package_names <- rownames(installed_packages)打印已安装的包名称
print(package_names)
四、使用Anaconda创建R语言虚拟环境
1. 安装Anaconda
参照前文：
2. 创建R语言虚拟环境
conda create -n R4.1.3 r-base==4.1.3conda activate R4.1.3conda install r-seuratlibrary(Seurat)